बॉक्स-टिडवेल टेस्ट का उपयोग इस धारणा को जांचने के लिए किया गया था कि क्या लॉगिट ट्रांसफॉर्म भविष्यवक्ता का एक रैखिक कार्य है, प्रभावी रूप से गैर-रैखिक परिवर्तन को जोड़कर यह परीक्षण करने के लिए एक बातचीत शब्द के रूप में मूल भविष्यवक्ता है कि क्या इस जोड़ ने कोई बेहतर भविष्यवाणी नहीं की है।
बॉक्स-टिडवेल क्या है?
सार: बॉक्स-टिडवेल रैखिक या गैर-रेखीय प्रतिगमन में आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले पुनरावृत्त दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करता है लेकिन विश्वसनीयता मॉडलिंग में बहुत कम उपयोग किया जाता है। यह मॉडल को रैखिक बनाने के लिए प्रतिगामी चर का एक शक्ति परिवर्तन प्रदान करता है, या (कभी-कभी) एक लॉग परिवर्तन के लिए चूक करता है।
लॉगिट में आप रैखिकता का आकलन कैसे करते हैं?
रैखिकता धारणा
यह प्रत्येक भविष्यवक्ता और लॉगिट मूल्यों के बीच बिखराव की साजिश का निरीक्षण करके किया जा सकता हैस्मूद स्कैटर प्लॉट दिखाते हैं कि चर ग्लूकोज, द्रव्यमान, गर्भवती, दबाव और ट्राइसेप्स सभी काफी रैखिक रूप से लॉगिट स्केल में मधुमेह के परिणाम से जुड़े हैं।
लॉजिस्टिक रिग्रेशन SPSS क्या है?
अवलोकन। संभार तन्त्र परावर्तन। - लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग प्रेडिक्टर वेरिएबल के एक सेट से एक श्रेणीबद्ध (आमतौर पर द्विबीजपत्री) वेरिएबल की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। - एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए, अनुमानित आश्रित चर इस संभावना का एक कार्य है कि कोई विशेष विषय किसी एक श्रेणी में होगा।
लॉजिस्टिक रिग्रेशन की गणना कैसे की जाती है?
तो चलिए परिचित रेखीय प्रतिगमन समीकरण से शुरू करते हैं:
- Y=B0 + B1X। रैखिक प्रतिगमन में, आउटपुट Y लक्ष्य चर (जिस चीज की आप भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहे हैं) के समान इकाइयों में है। …
- ऑड्स=पी(इवेंट) / [1-पी(इवेंट)] …
- बाधा=0.70 / (1–0.70)=2.333।
