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ऑर्थोगोनैलिटी क्यों महत्वपूर्ण है?

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ऑर्थोगोनैलिटी क्यों महत्वपूर्ण है?
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माप, डिज़ाइन या विश्लेषण स्थापित करते समय

ऑर्थोगोनैलिटी एक महत्वपूर्ण विशेषता बनी हुई है, या अनुभवजन्य विशेषता। यह धारणा कि दो चर या परिणाम असंबद्ध हैं, सांख्यिकीय विश्लेषण के साथ-साथ सैद्धांतिक सोच का एक महत्वपूर्ण तत्व बना हुआ है।

ऑर्थोगोनैलिटी इतनी महत्वपूर्ण क्यों है?

साधारण आधार की खास बात यह है कि यह उन अंतिम दो समानताओं कोधारण करता है। एक ऑर्थोनॉर्मल आधार के साथ, निर्देशांक निरूपण की लंबाई मूल वैक्टर के समान होती है, और एक दूसरे के साथ समान कोण बनाते हैं।

ऑर्थोगोनल मैट्रिसेस क्यों महत्वपूर्ण हैं?

ऑर्थोगोनल मैट्रिसेस संख्यात्मक रैखिक बीजगणित, क्यूआर अपघटन (अध्याय 14), और एसवीडी (अध्याय 15) में सबसे महत्वपूर्ण अपघटन में शामिल हैं। तथ्य यह है कि ओर्थोगोनल मैट्रिसेस शामिल हैं, उन्हें कई अनुप्रयोगों के लिए अमूल्य उपकरण बनाता है।

ऑर्थोगोनल वैक्टर के बारे में क्या खास है?

हम कहते हैं कि 2 सदिश ऑर्थोगोनल हैं यदि वे एक दूसरे के लंबवत हैं। यानी दो वैक्टर का डॉट उत्पाद शून्य है। … सदिशों का एक समुच्चय लम्बवत है यदि S के प्रत्येक सदिश का परिमाण 1 है और सदिशों का समुच्चय परस्पर लंबकोणीय है।

ऑर्थोगोनल आधार का क्या उपयोग है?

गणित में, विशेष रूप से रैखिक बीजगणित, एक आंतरिक उत्पाद स्थान V के लिए एक ओर्थोगोनल आधार V के लिए एक आधार है जिसके वैक्टर परस्पर ऑर्थोगोनल हैं। यदि एक ओर्थोगोनल आधार के वैक्टर को सामान्यीकृत किया जाता है, तो परिणामी आधार एक ऑर्थोनॉर्मल आधार होता है।

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