सुनिश्चित करके अपने डेटा को खोजने योग्य बनाएं:
- डेटा को समृद्ध मेटाडेटा के साथ वर्णित किया गया है।
- (मेटा) डेटा को विश्व स्तर पर अद्वितीय और लगातार पहचानकर्ता (उदाहरण के लिए एक डीओआई) सौंपा गया है।
- (मेटा) डेटा एक खोज योग्य संसाधन में पंजीकृत या अनुक्रमित हैं।
FAIR डेटा प्रबंधन क्या है?
FAIR का अर्थ है खोजने योग्य, सुलभ, इंटरऑपरेबल और पुन: प्रयोज्य। इन सिद्धांतों का उद्देश्य अनुसंधान डेटा के प्रबंधन और प्रबंधन में सर्वोत्तम अभ्यास के लिए दिशानिर्देशों के रूप में है, जिसमें मूल्यवान शोध आउटपुट के साझाकरण और पुन: उपयोग को सुविधाजनक बनाने पर ध्यान केंद्रित किया गया है।
डेटा निष्पक्षता क्या है?
FAIR डेटा वे हैं जो खोजने योग्य, सुलभ, इंटरऑपरेबल और पुन: प्रयोज्य हैं… आपको बताते हैं कि डेटा प्रबंधन योजना अनुसंधान परियोजनाओं की शुरुआत से ही डेटा को निष्पक्ष बनाने में कैसे मदद कर सकती है। आपको दिखाता है कि आप डेटा की निष्पक्षता का आकलन करने में सहायता के लिए स्वतंत्र रूप से उपलब्ध टूल का उपयोग कैसे कर सकते हैं।
क्या मेरा डेटा खुले तौर पर उपलब्ध कराना पर्याप्त है?
A: " नहीं - अधिकतम पुन: उपयोग के लिए खुलापन एक आवश्यक लेकिन पर्याप्त शर्त नहीं है। डेटा को खुले के अलावा FAIR होना चाहिए।" … (सुझाया गया) ए: आप अपने डेटा को मेटाडेटा के साथ खोजने योग्य बनाने के लिए प्रकाशित कर सकते हैं, लेकिन यह सुनिश्चित करने के लिए डेटा पर एक प्रतिबंध अवधि निर्धारित करें कि आप पहले अपना खुद का लेख प्रकाशित कर सकते हैं।
FAIR डेटा क्यों महत्वपूर्ण है?
FAIR डेटा महत्वपूर्ण क्यों है? FAIR डेटा सिद्धांत डेटा को अधिक मूल्यवान बनाते हैं क्योंकि अद्वितीय पहचानकर्ताओं के माध्यम से इसे खोजना आसान होता है और औपचारिक साझा ज्ञान प्रतिनिधित्व के लिएधन्यवाद जोड़ना और एकीकृत करना आसान होता है।
