डेटा सेट के प्रसार का एक कम संवेदनशील उपाय होने के अलावा, इंटरक्वेर्टाइल रेंज का एक और महत्वपूर्ण उपयोग है। आउटलेर्स के प्रतिरोध के कारण, इंटरक्वेर्टाइल रेंज यह पहचानने में उपयोगी है कि कोई वैल्यू आउटलेयर है या नहीं। इंटरक्वेर्टाइल रेंज नियम वह है जो हमें सूचित करता है कि हमारे पास हल्का या मजबूत बाहरी है।
इंटरक्वेर्टाइल रेंज आपको क्या बताती है?
इंटरक्वेर्टाइल रेंज (IQR) पहले और तीसरे क्वार्टाइल मार्क्स के बीच की दूरी है। IQR माध्यिका के बारे में परिवर्तनशीलता का माप है। अधिक विशेष रूप से, IQR हमें डेटा के मध्य भाग की सीमा बताता है।
आईक्यूआर रेंज से बेहतर क्यों है?
इंटरक्वेर्टाइल रेंज परिवर्तनशीलता का एक और उपाय देता है। यह परास की तुलना में फैलाव का बेहतर माप है क्योंकि यह चरम मानों को छोड़ देता है। यह वितरण को समान रूप से चार बराबर भागों में विभाजित करता है जिन्हें चतुर्थक कहते हैं।
वास्तविक जीवन में IQR का उपयोग कैसे किया जाता है?
आउटलेर्स की उपस्थिति में, IQR रेंज के बजाय डेटा में प्रसार की मात्रा का बेहतर प्रतिनिधित्व है कुछ कंपनियां अन्य कंपनियों को बेंचमार्क करने के लिए चतुर्थक का उपयोग करती हैं। उदाहरण के लिए, किसी दिए गए पद के लिए माध्यिका कंपनी का भुगतान उस क्षेत्र की शीर्ष 20 कंपनियों के पहले चतुर्थक पर निर्धारित होता है।
IQR अधिक विश्वसनीय क्यों है?
इंटरक्वेर्टाइल रेंज
यह प्रभावित नहीं है, जितना कि आउटलेयर या डेटा जो तिरछा है या सामान्य नहीं है। अंततः, डेटा का विश्लेषण करते समय दोनों का उपयोग करना कभी-कभी केवल एक मान का उपयोग करने से बेहतर हो सकता है, और हम दोनों को देखकर अधिक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।
