विषयसूची:
- एक्सेल में कौन सा फ़ंक्शन डेटा की विषमता देगा?
- आप तिरछापन की गणना कैसे करते हैं?
- आप एक्सेल में समूहीकृत डेटा की विषमता और कर्टोसिस की गणना कैसे करते हैं?
- हम तिरछापन क्यों मापते हैं?
वीडियो: क्या आप एक्सेल में तिरछापन की गणना कर सकते हैं?
2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37
एक्सेल फ़ंक्शन: एक्सेल एसकेईडब्ल्यू फ़ंक्शन को एस के तिरछेपन की गणना करने के तरीके के रूप में प्रदान करता है, अर्थात यदि आर एक्सेल में एक श्रेणी है जिसमें एस में डेटा तत्व होते हैं तो SKEW(R)=तिरछापन एस. यह संस्करण एक्सेल 2013 में SKEW फ़ंक्शन का उपयोग करके कार्यान्वित किया गया है।
एक्सेल में कौन सा फ़ंक्शन डेटा की विषमता देगा?
एक्सेल SKEW फ़ंक्शन वितरण की विषमता लौटाता है, जो समरूपता का एक माप है। एक सकारात्मक परिणाम एक वितरण को इंगित करता है जो दाईं ओर जाता है। एक नकारात्मक परिणाम एक वितरण को इंगित करता है जो बाईं ओर होता है।
आप तिरछापन की गणना कैसे करते हैं?
अधिकांश पाठ्यपुस्तकों में दिया गया सूत्र है तिरछा=3(माध्य - माध्य) / मानक विचलन।
आप एक्सेल में समूहीकृत डेटा की विषमता और कर्टोसिस की गणना कैसे करते हैं?
1. सूत्र और उदाहरण
- जनसंख्या मानक विचलन σ=√∑(x-ˉx)2n.
- तिरछापन=∑(x-ˉx)3n⋅S3.
- कुर्टोसिस=∑(x-ˉx)4n⋅S4.
हम तिरछापन क्यों मापते हैं?
वितरण के वक्र में, वक्र के दाईं ओर का डेटा बाईं ओर के डेटा से भिन्न रूप से कम हो सकता है। … कर्टोसिस के साथ तिरछापन का उपयोग किया जाता है संभाव्यता वितरण की पूंछ में गिरने वाली घटनाओं की संभावना को बेहतर ढंग से आंकने के लिए।
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