स्पासी पायथन का उपयोग कब करें?

2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37

spaCy विशेष रूप से उत्पादन के उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है और आपको ऐसे एप्लिकेशन बनाने में मदद करता है जो बड़ी मात्रा में टेक्स्ट को प्रोसेस और "समझ"ते हैं। इसका उपयोग सूचना निष्कर्षण या प्राकृतिक भाषा को समझने के लिए प्राकृतिक भाषा को समझने के लिए किया जा सकता है। https://en.wikipedia.org › Language_processing_in_the_brain

मस्तिष्क में भाषा प्रसंस्करण - विकिपीडिया

सिस्टम, या डीप लर्निंग के लिए टेक्स्ट को प्री-प्रोसेस करने के लिए।

पायथन में हम स्पासी का उपयोग क्यों करते हैं?

spaCy पायथन में उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) के लिए एक मुक्त, मुक्त स्रोत पुस्तकालय है। … SpaCy विशेष रूप से उत्पादन के उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है और आपको ऐसे एप्लिकेशन बनाने में मदद करता है जो बड़ी मात्रा में टेक्स्ट को प्रोसेस और "समझ"ते हैं।

एनएलटीके या स्पासी में से कौन बेहतर है?

NLTK एक स्ट्रिंग प्रोसेसिंग लाइब्रेरी है। … चूंकि spaCy नवीनतम और सर्वोत्तम एल्गोरिदम का उपयोग करता है, इसका प्रदर्शन आमतौर पर NLTK की तुलना में अच्छा होता है। जैसा कि हम नीचे देख सकते हैं, वर्ड टोकनाइजेशन और पीओएस-टैगिंग में स्पासी बेहतर प्रदर्शन करता है, लेकिन वाक्य टोकनाइजेशन में, एनएलटीके स्पासी से बेहतर प्रदर्शन करता है।

कौन सी भाषा में SpaCy का प्रयोग किया जाता है?

spaCy (/speɪˈsiː/ Spay-SEE) उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए एक ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी है, जिसे प्रोग्रामिंग भाषाओं में लिखा गया है पायथन और साइथन।

क्या स्पासी डीप लर्निंग है?

Spacy एक ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर पायथन लाइब्रेरी है जिसका उपयोग उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन लर्निंग में किया जाता है। … यह स्पीच-ऑफ-स्पीच टैगिंग, डिपेंडेंसी पार्सिंग और नामित एंटिटी रिकग्निशन में कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क्स में डीप लर्निंग वर्कफ्लो सपोर्ट करता है।