भविष्य के बारे में भविष्यवाणी करने के लिए यह एक सांख्यिकीय तकनीक है जो भविष्य की घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए संख्यात्मक उपायों और पूर्व प्रभावों का उपयोग करती है। ये तकनीकें गणित के मॉडल पर आधारित हैं और प्रकृति में अधिकतर वस्तुनिष्ठ हैं।
गुणात्मक पूर्वानुमान का उपयोग कौन करता है?
गुणात्मक पूर्वानुमान कंपनी के वित्त के बारे में भविष्यवाणी करने का एक तरीका है जो विशेषज्ञों के निर्णय का उपयोग करता है। विशेषज्ञ कर्मचारी पिछले संचालन और संभावित भविष्य के संचालन के मौजूदा ज्ञान के बीच संबंधों की पहचान और विश्लेषण करके गुणात्मक पूर्वानुमान करते हैं।
मात्रात्मक पूर्वानुमान के उदाहरण क्या हैं?
मात्रात्मक पूर्वानुमान विधियों के उदाहरण हैं पिछली अवधि की मांग, सरल और भारित एन-पीरियड मूविंग एवरेज, सरल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग, पॉइसन प्रोसेस मॉडल आधारित पूर्वानुमान और गुणक मौसमी इंडेक्स।
मात्रात्मक पूर्वानुमान तकनीक क्या हैं प्रत्येक की व्याख्या करें?
पूर्वानुमान के मात्रात्मक तरीके विशेषज्ञ की राय को बाहर करते हैं और मात्रात्मक जानकारी के आधार पर सांख्यिकीय डेटा का उपयोग करते हैं। मात्रात्मक पूर्वानुमान मॉडल में शामिल हैं समय श्रृंखला के तरीके, छूट, अग्रणी या पिछड़े संकेतकों का विश्लेषण, और अर्थमितीय मॉडलिंग।
मात्रात्मक पूर्वानुमान क्यों महत्वपूर्ण है?
मात्रात्मक पूर्वानुमान के साथ, एक छोटा व्यवसाय पिछले तीन वर्षों के अपने राजस्व को देख सकता है, और मौसमी पैटर्न को देखने के लिए तिमाहियों से इसकी संख्या देख सकता है। मात्रात्मक पूर्वानुमान हाल के डेटा को अधिक महत्व देकर आपको संख्याओं को समायोजित करने में मदद करता है, एक कंपनी को ऐसे रुझानों की अनुमति देता है जो बेहतर पूर्वानुमान प्रदान कर सकते हैं।
