संभाव्य डिजाइन में असामान्य वितरण एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है क्योंकि इंजीनियरिंग घटना के नकारात्मक मूल्य कभी-कभी शारीरिक रूप से असंभव होते हैं। असामान्य वितरण के विशिष्ट उपयोग थकान विफलता, विफलता दर, और अन्य घटनाओं के विवरण में पाए जाते हैं जिनमें डेटा की एक बड़ी श्रृंखला शामिल होती है
लॉगनॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन किसके लिए प्रयोग किया जाता है?
लॉगनॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन का उपयोग लोड वेरिएबल का वर्णन करने के लिए किया जाता है, जबकि सामान्य वितरण का उपयोग प्रतिरोध चर का वर्णन करने के लिए किया जाता है। हालाँकि, एक चर जिसे ऋणात्मक मानों पर कभी नहीं लेने के रूप में जाना जाता है, को सामान्य वितरण के बजाय सामान्य रूप से एक असामान्य वितरण सौंपा जाता है।
लॉगनॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन क्या मापता है?
एक असामान्य (लॉग-सामान्य या गैल्टन) वितरण सामान्य रूप से वितरित लॉगरिदम के साथ एक संभाव्यता वितरण है अक्सर इस प्रकार के वितरण में फिट होते हैं। मान धनात्मक होना चाहिए क्योंकि log(x) केवल x के धनात्मक मानों के लिए मौजूद है।
आप कैसे निर्धारित करते हैं कि कोई वितरण असामान्य है?
जहां σ आकार पैरामीटर है (और वितरण के लॉग का मानक विचलन है), θ स्थान पैरामीटर है और एम स्केल पैरामीटर है (और वितरण का औसत भी है)। यदि x=, तो f(x)=0 वह स्थिति जहाँ θ=0 और m=1 को मानक लघुगणक बंटन कहा जाता है।
असामान्य वितरण का क्या कारण है?
असामान्य वितरण अक्सर उत्पन्न होता है जब बड़े विचरण के साथ कम माध्य होता है, और जब मान शून्य से कम नहीं हो सकते। कच्चे मूल्यों का वितरण इस प्रकार विषम है, जिसमें स्केल-फ्री और ब्रॉड-स्केल सिस्टम में देखी गई पूंछ के समान विस्तारित पूंछ होती है।
