अकेंद्रीयता पैरामीटर का उपयोग क्यों करें?

2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37

गैर-केंद्रीयता पैरामीटर आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले परीक्षण आँकड़ों का वर्णन करने में उपयोगी होता है, जहाँ गैर-केंद्रीयता पैरामीटर का प्रतिनिधित्व करता है, जब शून्य परिकल्पना के सत्य होने पर परीक्षण आँकड़ों का माध्य अपने माध्य से हट जाता है.

केंद्रीय पैरामीटर क्या है?

गैर केंद्रीयता पैरामीटर (λ) एक माप है "…जिस हद तक एक शून्य परिकल्पना झूठी है" (किर्क, 2012)। दूसरे शब्दों में, यह आपको एक परीक्षण की सांख्यिकीय शक्ति के बारे में कुछ बताता है। उदाहरण के लिए, शून्य के एनसीपी पैरामीटर के साथ एफ-वितरण का अर्थ है कि एफ-वितरण एक केंद्रीय एफ-वितरण है।

अकेंद्रीयता पैरामीटर क्या है ?

यदि शून्य परिकल्पना के तहत परीक्षण आंकड़े का मानक सामान्य वितरण है, तो विकल्प के तहत इसका गैर-शून्य माध्य सामान्य वितरण होगा।यहाँ वह माध्य अकेंद्रीयता पैरामीटर है। एक समान विचरण धारणा के तहत एक टी-परीक्षण के लिए, माध्य निम्न द्वारा दिया जाता है: δ=μ1−μ2σpooled/√n

केंद्रीय और गैर-केंद्रीय वितरण में क्या अंतर है?

जबकि केंद्रीय वितरण वर्णन करता है कि परीक्षण आँकड़ा कैसे वितरित किया जाता है जब परीक्षण किया गया अंतर शून्य होता है, गैर-केंद्रीय वितरण एक परीक्षण आँकड़ों के वितरण का वर्णन करता है जब नल गलत होता है (इसलिए वैकल्पिक परिकल्पना सत्य है)। इससे सांख्यिकीय शक्ति की गणना में उनका उपयोग होता है।

गैर केंद्रीयता पैरामीटर वितरण क्या है?

गैर-केंद्रीय टी-वितरण गैर-केंद्रीयता पैरामीटर का उपयोग करके छात्र के टी-वितरण को सामान्य करता है। जबकि केंद्रीय संभाव्यता वितरण वर्णन करता है कि कैसे एक परीक्षण आंकड़ा t वितरित किया जाता है जब परीक्षण किया गया अंतर शून्य होता है, गैर-केंद्रीय वितरण बताता है कि कैसे t वितरित किया जाता है जब नल गलत होता है