A सकारात्मक तिरछा के साथ सकारात्मक माध्य अच्छा है, जबकि सकारात्मक तिरछा वाला नकारात्मक माध्य अच्छा नहीं है। … अंत में, डेटा बिंदुओं के एक सेट का विषमता गुणांक हमें वितरण वक्र के समग्र आकार को निर्धारित करने में मदद करता है, चाहे वह सकारात्मक हो या नकारात्मक।
एक सकारात्मक तिरछा क्यों अच्छा है?
वितरण की सकारात्मक विषमता इंगित करती है कि एक निवेशक लगातार छोटे नुकसान और निवेश से कुछ बड़े लाभ की उम्मीद कर सकता है।
एक अच्छा तिरछा क्या है?
अंगूठे का नियम प्रतीत होता है: यदि विषमता - 0.5 और 0.5 के बीच है, तो डेटा काफी सममित हैं। यदि विषमता -1 और – 0 के बीच है।5 या 0.5 और 1 के बीच, डेटा मध्यम रूप से विषम हैं। यदि तिरछापन -1 से कम या 1 से अधिक है, तो डेटा अत्यधिक विषम हैं।
अगर तिरछापन नकारात्मक है तो इसका क्या मतलब है?
स्क्यूनेस को समझना
इन टेपरिंग्स को "टेल्स" के नाम से जाना जाता है। ऋणात्मक तिरछा वितरण के बाईं ओर एक लंबी या मोटी पूंछ को संदर्भित करता है, जबकि सकारात्मक तिरछा दाईं ओर लंबी या मोटी पूंछ को संदर्भित करता है। धनात्मक विषम आँकड़ों का माध्य माध्यिका से अधिक होगा।
सकारात्मक तिरछी और नकारात्मक तिरछी के बीच क्या अंतर है?
एक विषम वितरण इसलिए एक पूंछ दूसरे की तुलना में लंबी है। एक सकारात्मक रूप से विषम वितरण में दाईं ओर एक लंबी पूंछ होती है: एक नकारात्मक तिरछी वितरण की बाईं ओर एक लंबी पूंछ होती है: … जैसे-जैसे वितरण अधिक विषम होते जाते हैं, केंद्रीय प्रवृत्ति के इन विभिन्न उपायों के बीच का अंतर बड़ा होता जाता है।
