सामान्य तौर पर, उलझन एक माप है कि एक संभाव्यता मॉडल कितनी अच्छी तरह एक नमूने की भविष्यवाणी करता है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के संदर्भ में, उलझन भाषा मॉडल का मूल्यांकन करने का एक तरीका है।
एनएलपी उलझन क्या है?
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में, उलझन भाषा मॉडल का मूल्यांकन करने का एक तरीका है एक भाषा मॉडल पूरे वाक्यों या ग्रंथों पर एक संभाव्यता वितरण है। … अधिक विशिष्ट निगमों पर कम उलझन प्राप्त करना अक्सर संभव होता है, क्योंकि वे अधिक अनुमानित होते हैं।
आप उलझन की व्याख्या कैसे करते हैं?
हम उलझन की व्याख्या वेटेड ब्रांचिंग फैक्टर के रूप में कर सकते हैं। यदि हमारे पास 100 की एक उलझन है, तो इसका मतलब है कि जब भी मॉडल अगले शब्द का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा है तो यह उतना ही भ्रमित है जैसे उसे 100 शब्दों के बीच चयन करना था।
व्याकुलता की सहज व्याख्या क्या है?
विकिपीडिया उलझन को इस प्रकार परिभाषित करता है: "एक माप कितनी अच्छी तरह से एक संभाव्यता वितरण या संभाव्यता मॉडल एक नमूने की भविष्यवाणी करता है।" सहज रूप से, उलझन को अनिश्चितता के उपाय के रूप में समझा जा सकता है उलझन निम्नलिखित प्रतीक की भविष्यवाणी करते समय एक भाषा मॉडल को उलझन के स्तर के रूप में देखा जा सकता है।
क्या उच्च चिंता अच्छी है?
क्योंकि यादृच्छिकता पर अनुमानित परिणामों को प्राथमिकता दी जाती है। यही कारण है कि लोग कहते हैं कि कम उलझन अच्छा है और उच्च उलझन खराब है क्योंकि उलझन एन्ट्रॉपी का प्रतिपादक है (और आप सुरक्षित रूप से एंट्रोपी के रूप में उलझन की अवधारणा के बारे में सोच सकते हैं)।
