WOE एकरस होना चाहिए यानी या तो डिब्बे के साथ बढ़ रहा है या घट रहा है। आप WOE मानों को प्लॉट कर सकते हैं और ग्राफ़ पर रैखिकता की जांच कर सकते हैं।
शोक एकरस क्यों होना चाहिए?
मोनोटोनिक बिनिंग के माध्यम से WoE परिवर्तन उपर्युक्त चिंताओं में से प्रत्येक को संबोधित करने का एक सुविधाजनक तरीका प्रदान करता है। … यह भी उल्लेखनीय है कि एक संख्यात्मक चर और इसके सख्ती से मोनोटोन कार्यों को एक ही मोनोटोनिक WoE परिवर्तन में परिवर्तित करना चाहिए।
हाय का उपयोग लॉजिस्टिक रिग्रेशन में कैसे किया जाता है?
साक्ष्य का वजन (WOE) नाममात्र या असतत चर के कोडिंग का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है भविष्यवाणियां तैयार करते समय बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में उपयोग के लिए। WOE कोडिंग का उपयोग करते समय, एक महत्वपूर्ण प्रारंभिक कदम भविष्य कहनेवाला शक्ति को छोड़े बिना पारसीमोनी प्राप्त करने के लिए भविष्यवक्ता के स्तरों को कम करना है।
हाय मशीन लर्निंग क्या है?
साक्ष्य का वजन (WOE) डेटा विज्ञान में फीचर प्रतिनिधित्व और मूल्यांकन के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। … हालांकि इस तरह के परिवर्तन सुविधा को वैक्टर में बदल देते हैं और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में फीड किए जा सकते हैं, 0-1 मान वाले वैक्टर को एक विशेषता के रूप में व्याख्या करना मुश्किल होता है।
एकरस बिनिंग क्या है?
मोनोटोनिक बिनिंग अधिकतम संचयी लक्ष्य दर (एमएपीए) पर आधारित विवरण। सह। बिन अधिकतम संचयी लक्ष्य दर के आधार पर मोनोटोनिक बिनिंग लागू करता है। इस एल्गोरिथम को MAPA (मोनोटोन एडजेंट पूलिंग एल्गोरिथम) के रूप में जाना जाता है।
