स्टेपवाइज रिग्रेशन कब उचित है? स्टेपवाइज रिग्रेशन एक उपयुक्त विश्लेषण है जब आपके पास कई वेरिएबल्स हों और आप प्रेडिक्टर्स के एक उपयोगी सबसेट की पहचान करने में रुचि रखते हों मिनिटैब में, स्टैण्डर्ड स्टेपवाइज रिग्रेशन प्रोसीजर एक-एक करके प्रेडिक्टर्स को जोड़ता और हटाता है। समय।
आपको स्टेप वाइज रिग्रेशन का उपयोग क्यों नहीं करना चाहिए?
स्टेपवाइज मल्टीपल रिग्रेशन की प्रमुख कमियों में शामिल हैं पैरामीटर अनुमान में पूर्वाग्रह, मॉडल चयन एल्गोरिदम के बीच विसंगतियां, कई परिकल्पना परीक्षण की एक अंतर्निहित (लेकिन अक्सर अनदेखी) समस्या, और एक अनुचित एकल सर्वश्रेष्ठ मॉडल पर ध्यान या निर्भरता।
स्टेप वाइज रिग्रेशन का उद्देश्य क्या है?
स्टेपवाइज रिग्रेशन के प्रकार
स्टेपवाइज रिग्रेशन का अंतर्निहित लक्ष्य परीक्षणों की एक श्रृंखला (जैसे एफ-टेस्ट, टी-टेस्ट) के माध्यम से है स्वतंत्र चर का एक सेट खोजने के लिए जो आश्रित चर को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं।
क्या मुझे फॉरवर्ड या बैकवर्ड स्टेपवाइज रिग्रेशन का उपयोग करना चाहिए?
पिछड़ा तरीका आम तौर पर पसंदीदा तरीका है, क्योंकि आगे की विधि तथाकथित शमन प्रभाव पैदा करती है। ये दमनकारी प्रभाव तब होते हैं जब भविष्यवक्ता केवल तभी महत्वपूर्ण होते हैं जब किसी अन्य भविष्यवक्ता को स्थिर रखा जाता है।
आज स्टेपवाइज रिग्रेशन का उपयोग किस विशिष्ट एप्लिकेशन में किया जाता है?
डेटा माइनिंग में स्टेपवाइज रिग्रेशन प्रक्रियाओं का उपयोग किया जाता है, लेकिन विवादास्पद हैं। आलोचना के कई बिंदु बनाए गए हैं। परीक्षण स्वयं पक्षपाती हैं, क्योंकि वे एक ही डेटा पर आधारित हैं।
