लस्सो सिकुड़न करता है ताकि बाधा में "कोने" हों, जो दो आयामों में एक हीरे से मेल खाता हो। यदि वर्गों का योग इन कोनों में से एक को "हिट" करता है, तब अक्ष के संगत गुणांक शून्य हो जाता है। … इसलिए, कमंद संकोचन और (प्रभावी रूप से) सबसेट चयन करता है।
लसो शून्य गुणांक क्यों देता है?
लस्सो सिकुड़न करता है ताकि बाधा में "कोने" हों, जो दो आयामों में एक हीरे से मेल खाता हो। यदि वर्गों का योग इन कोनों में से एक को "हिट" करता है, फिर अक्ष के अनुरूप गुणांक शून्य हो जाता है।
लसो क्यों सिकुड़ कर जीरो हो जाता है लेकिन रिज नहीं?
ऐसा कहा जाता है कि चूंकि LASSO में कंस्ट्रक्शन का आकार हीरा है, इसलिए प्राप्त सबसे छोटा वर्ग घोल हीरे के कोने को इस तरह छू सकता है कि यह कुछ चर के सिकुड़न की ओर ले जाता है। हालांकि, रिज रिग्रेशन में, क्योंकि यह एक वृत्त है, यह अक्सर अक्ष को नहीं छूएगा
रिज प्रतिगमन गुणांक को कम क्यों करता है?
रिज रिग्रेशन सभी रिग्रेशन गुणांक को शून्य की ओर सिकोड़ता है; लासो शून्य प्रतिगमन गुणांक का एक सेट देता है और एक विरल समाधान की ओर जाता है। ध्यान दें कि रिज रिग्रेशन और लासो दोनों के लिए रिग्रेशन गुणांक सकारात्मक से नकारात्मक मानों की ओर बढ़ सकता है क्योंकि वे शून्य की ओर सिकुड़ते हैं।
क्या कमंद गुणांक पक्षपाती हैं?
…लासो सिकुड़न के कारण गैर-शून्य गुणांक के अनुमान शून्य की ओर पक्षपाती हो जाते हैं और सामान्य तौर पर वे सुसंगत नहीं होते हैं [जोड़ा गया नोट: इसका मतलब है कि, जैसा कि नमूना आकार बढ़ता है, गुणांक अनुमान अभिसरण नहीं करते हैं]।
