विषयसूची:
- सेंट्रोइड आधारित क्लस्टरिंग क्या है?
- मॉडल आधारित क्लस्टरिंग विश्लेषण क्या है?
- वितरण मॉडल-आधारित क्लस्टरिंग क्या है?
- क्लस्टरिंग मॉडल क्या हैं?
वीडियो: सेंट्रोइड्स पर आधारित कौन सा मॉडल है?
2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37
प्रस्तावित गुरुत्वाकर्षण मॉडल। इस खंड में, वर्ग-असंतुलित डेटासेट में सीबीसी की अंतर्निहित कमियों (या पूर्वाग्रहों) को आसानी से दूर करने के लिए एक नया सेंट्रोइड-आधारित वर्गीकरण मॉडल, यानी गुरुत्वाकर्षण मॉडल (जीएम) पेश किया गया है।
सेंट्रोइड आधारित क्लस्टरिंग क्या है?
सेंट्रोइड-आधारित क्लस्टरिंग डेटा को गैर-श्रेणीबद्ध समूहों में व्यवस्थित करता है, नीचे परिभाषित श्रेणीबद्ध क्लस्टरिंग के विपरीत। k- साधन सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला सेंट्रोइड-आधारित क्लस्टरिंग एल्गोरिथ्म है। सेंट्रोइड-आधारित एल्गोरिदम कुशल हैं लेकिन प्रारंभिक स्थितियों और बाहरी कारकों के प्रति संवेदनशील हैं।
मॉडल आधारित क्लस्टरिंग विश्लेषण क्या है?
मॉडल-आधारित क्लस्टर विश्लेषण परिमित मिश्रण बहुभिन्नरूपी सामान्य घनत्व का उपयोग करके जनसंख्या विविधता की जांच करने के लिए एक नई क्लस्टरिंग प्रक्रिया है।
वितरण मॉडल-आधारित क्लस्टरिंग क्या है?
परिभाषा। मॉडल-आधारित क्लस्टरिंग डेटा क्लस्टरिंग के लिए एक सांख्यिकीय दृष्टिकोण है देखे गए (बहुभिन्नरूपी) डेटा को घटक मॉडल के एक सीमित मिश्रण से उत्पन्न माना जाता है। प्रत्येक घटक मॉडल एक संभाव्यता वितरण है, आमतौर पर एक पैरामीट्रिक बहुभिन्नरूपी वितरण।
क्लस्टरिंग मॉडल क्या हैं?
क्लस्टर विश्लेषण, या क्लस्टरिंग, एक अनुपयोगी मशीन सीखने का कार्य है इसमें डेटा में प्राकृतिक समूहीकरण की स्वचालित रूप से खोज करना शामिल है। पर्यवेक्षित शिक्षण (जैसे भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग) के विपरीत, क्लस्टरिंग एल्गोरिदम केवल इनपुट डेटा की व्याख्या करते हैं और फीचर स्पेस में प्राकृतिक समूह या क्लस्टर ढूंढते हैं।
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