विषयसूची:
- जब डेटा लेप्टोकुरटिक हो तो इसका क्या मतलब है?
- लेप्टोकुर्टिक और प्लेटीकुरटिक क्या है?
- आप लेप्टोकुर्टिक कैसे निर्धारित करते हैं?
- लेप्टोकोर्टिक वितरण का उदाहरण क्या है?
वीडियो: आंकड़ों में लेप्टोकुरटिक क्या है?
2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37
लेप्टोकुर्टिक क्या है? लेप्टोकोर्टिक वितरण तीन से अधिक कर्टोसिस के साथ सांख्यिकीय वितरण हैं इसे मोटे पूंछ के साथ एक व्यापक या चापलूसी आकार के रूप में वर्णित किया जा सकता है जिसके परिणामस्वरूप अत्यधिक सकारात्मक या नकारात्मक घटनाओं की अधिक संभावना होती है। यह कुर्टोसिस विश्लेषण में पाई जाने वाली तीन प्रमुख श्रेणियों में से एक है।
जब डेटा लेप्टोकुरटिक हो तो इसका क्या मतलब है?
लेप्टोकुर्टिक क्या है? लेप्टोकोर्टिक वितरण सांख्यिकीय वितरण हैं जिनमें कुर्टोसिस तीन से अधिक है। इसे मोटी पूंछ के साथ एक व्यापक या चापलूसी आकार के रूप में वर्णित किया जा सकता है जिसके परिणामस्वरूप अत्यधिक सकारात्मक या नकारात्मक घटनाओं की अधिक संभावना होती है।
लेप्टोकुर्टिक और प्लेटीकुरटिक क्या है?
Leptokurtic: डिस्ट्रीब्यूशन टेल्स में अधिक मान और माध्य के करीब अधिक मान (यानी भारी टेल्स के साथ तेजी से नुकीला) प्लेटीकुरटिक: टेल्स में कम वैल्यू और कम वैल्यू के करीब माध्य (अर्थात वक्र की एक सपाट चोटी है और हल्की पूंछ के साथ अधिक बिखरे हुए स्कोर हैं)।
आप लेप्टोकुर्टिक कैसे निर्धारित करते हैं?
एक लेप्टोकुरटिक वितरण में अतिरिक्त सकारात्मक कुर्टोसिस है, जहां कुर्टोसिस 3 से अधिक है। पूंछ सामान्य वितरण की तुलना में अधिक मोटी होती है।
लेप्टोकोर्टिक वितरण का उदाहरण क्या है?
लेप्टोकुर्टिक वितरण का एक उदाहरण है लाप्लास वितरण, जिसमें पूंछ होती है जो एक गाऊसी की तुलना में अधिक धीरे-धीरे शून्य तक पहुंचती है, और इसलिए सामान्य वितरण की तुलना में अधिक आउटलेयर उत्पन्न करती है।
सिफारिश की:
आंकड़ों में भ्रमित करने का क्या मतलब है?
कन्फाउंडिंग का अर्थ है स्वतंत्र और आश्रित चर के बीच संबंध का विरूपण क्योंकि एक तीसरा चर स्वतंत्र रूप से दोनों से जुड़ा हुआ है। दो चरों के बीच एक कारण संबंध को अक्सर उस तरीके के रूप में वर्णित किया जाता है जिसमें स्वतंत्र चर आश्रित चर को प्रभावित करता है। भ्रमित चर का क्या अर्थ है?
आँकड़ों में सीमांत क्या हैं?
संभाव्यता सिद्धांत और सांख्यिकी में, यादृच्छिक चर के संग्रह के एक उपसमुच्चय का सीमांत वितरण उपसमुच्चय में निहित चर का संभाव्यता वितरण है। … सीमांत चर हैं वे चर के सबसेट में वे चर बनाए रखा जा रहा है संभावना में हाशिए पर क्या है? मार्जिनलाइज़ेशन हमें बताता है कि वांछित संभाव्य मात्रा प्राप्त करने के लिए बस कुछ संभावनाओं को जोड़ना। एक बार जब हम अपने उत्तर की गणना कर लेते हैं (यह एकल मान या वितरण हो सकता है) तो हम जो भी गुण चाहते हैं (अनुमान) प्राप्त कर सकते हैं।
आँकड़ों में गुठली क्या हैं?
गैर-पैरामीट्रिक आँकड़ों में, एक कर्नेल है गैर-पैरामीट्रिक अनुमान तकनीकों में उपयोग किया जाने वाला एक वेटिंग फ़ंक्शन कर्नेल का उपयोग कर्नेल घनत्व अनुमान में यादृच्छिक चर के घनत्व कार्यों का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है, या कर्नेल में एक यादृच्छिक चर की सशर्त अपेक्षा का अनुमान लगाने के लिए प्रतिगमन। नमूना कर्नेल क्या है?
आँकड़ों में एक बाहरी क्या है?
एक बाहरी रूप है एक अवलोकन जो एक जनसंख्या से एक यादृच्छिक नमूने में अन्य मूल्यों से एक असामान्य दूरी है एक अर्थ में, यह परिभाषा इसे विश्लेषक (या ए सर्वसम्मति प्रक्रिया) यह तय करने के लिए कि क्या असामान्य माना जाएगा। … इन बिंदुओं को अक्सर आउटलेयर कहा जाता है। सांख्यिकी उदाहरण में सबसे अलग क्या है?
आंकड़ों में z स्कोर क्या है?
Z-स्कोर क्या है? एक Z-स्कोर एक संख्यात्मक माप है जो मूल्यों के समूह के माध्य के साथ एक मूल्य के संबंध का वर्णन करता है Z-स्कोर को माध्य से मानक विचलन के रूप में मापा जाता है। यदि Z-स्कोर 0 है, तो यह इंगित करता है कि डेटा बिंदु का स्कोर माध्य स्कोर के समान है। आँकड़ों में एक अच्छा z-स्कोर क्या है?
