एक बाहरी रूप है एक अवलोकन जो एक जनसंख्या से एक यादृच्छिक नमूने में अन्य मूल्यों से एक असामान्य दूरी है एक अर्थ में, यह परिभाषा इसे विश्लेषक (या ए सर्वसम्मति प्रक्रिया) यह तय करने के लिए कि क्या असामान्य माना जाएगा। … इन बिंदुओं को अक्सर आउटलेयर कहा जाता है।
सांख्यिकी उदाहरण में सबसे अलग क्या है?
एक मान जो "बाहर स्थित है" (इससे बहुत छोटा या बड़ा है) डेटा के एक सेट में अधिकांश अन्य मान। उदाहरण के लिए स्कोर 25, 29, 3, 32, 85, 33, 27, 28 दोनों 3 और 85 "आउटलेयर" हैं।
आप डेटा में आउटलेयर कैसे ढूंढते हैं?
आउटलेर्स का निर्धारण
इंटरक्वेर्टाइल रेंज (IQR) को 1.5 से गुणा करने से हमें यह निर्धारित करने का एक तरीका मिल जाएगा कि क्या एक निश्चित मान एक आउटलेयर है। अगर हम पहले चतुर्थक से 1.5 x IQR घटाते हैं, तो इस संख्या से कम डेटा मान आउटलेयर माने जाते हैं।
सांख्यिकीय बाहरी क्या माना जाता है?
एक बाहरी एक अवलोकन है जो एक वितरण के समग्र पैटर्न के बाहर स्थित है (मूर और मैककेबे 1999)। … एक बाहरी की एक सुविधाजनक परिभाषा एक ऐसा बिंदु है जो इंटरक्वार्टाइल रेंज के 1.5 गुना से अधिक तीसरे चतुर्थक के ऊपर या पहले चतुर्थक से नीचे आता है।
एक बाहरी 1.5 IQR क्यों है?
हम 1.5IQR का उपयोग क्यों करते हैं:
इसकी तुलना - अनुमान के अनुसार - एक सामान्य वितरण के साथ करें जहां 68% ±σ के भीतर हैं, इसलिए उस स्थिति में IQR σ से थोड़ा कम होगा। इसलिए ±1.5IQR पर काटना कुछ हद तक ±3σ से थोड़ा नीचे काटने के बराबर है, जो लगभग 1% माप आउटलेयर घोषित करेगा।
