विषयसूची:
- प्रतिकूल शिक्षा कैसे काम करती है?
- प्रतिकूल उदाहरण कैसे काम करते हैं?
- गहरी शिक्षा में प्रतिकूल प्रशिक्षण क्या है?
- स्व-प्रतिकूल प्रशिक्षण क्या है?
वीडियो: प्रतिकूल प्रशिक्षण कैसे काम करता है?
2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37
प्रतिकूल प्रशिक्षण में, प्रशिक्षण डेटा एक हमले एल्गोरिथ्म का उपयोग करके उत्पन्न "प्रतिकूल" नमूनों द्वारा संवर्धित किया जाता है यदि हमलावर प्रतिकूल उदाहरण उत्पन्न करने के लिए एक समान हमले एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है, तो प्रतिकूल रूप से प्रशिक्षित हमले के लिए नेटवर्क काफी मजबूत हो सकता है।
प्रतिकूल शिक्षा कैसे काम करती है?
एडवर्सेरियल मशीन लर्निंग एक मशीन लर्निंग तकनीक है जो भ्रामक इनपुट देकर मॉडल को बेवकूफ बनाने का प्रयास करती है। … अधिकांश मशीन लर्निंग तकनीकों को विशिष्ट समस्या सेट पर काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया था जिसमें प्रशिक्षण और परीक्षण डेटा समान सांख्यिकीय वितरण (आईआईडी) से उत्पन्न होते हैं।
प्रतिकूल उदाहरण कैसे काम करते हैं?
प्रतिकूल उदाहरण मशीन लर्निंग मॉडल के इनपुट हैं जिन्हें एक हमलावर ने जानबूझकर मॉडल को गलती करने के लिए डिज़ाइन किया है; वे मशीनों के लिए ऑप्टिकल भ्रम की तरह हैं।… एक विशिष्ट छवि पर एक प्रतिकूल इनपुट, एक क्लासिफायरियर को एक पांडा को गिब्बन के रूप में गलत वर्गीकृत करने का कारण बन सकता है।
गहरी शिक्षा में प्रतिकूल प्रशिक्षण क्या है?
एक प्रतिकूल हमले में गलत या गलत प्रतिनिधित्व वाले डेटा के साथ मशीन-लर्निंग मॉडल पेश करना शामिल हो सकता है क्योंकि यह प्रशिक्षण है, या पहले से ही प्रशिक्षित मॉडल को धोखा देने के लिए गलत तरीके से तैयार किए गए डेटा को पेश करने में त्रुटि हो सकती है।.
स्व-प्रतिकूल प्रशिक्षण क्या है?
रक्षा क्षमता को और मजबूत करने के लिए, स्व-पर्यवेक्षित प्रतिकूल प्रशिक्षण प्रस्तावित है, जो मूल उदाहरणों के प्रतिनिधित्व और संबंधित प्रतिकूल उदाहरणों के बीच आपसी जानकारी को अधिकतम करता है।
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