अयुग्मित टी परीक्षण का उपयोग क्यों करें?

2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37

एक अयुग्मित टी-परीक्षण दो स्वतंत्र समूहों के बीच माध्य की तुलना करने के लिए प्रयोग किया जाता है। जब आप दो अलग-अलग समूहों की समान विचरण के साथ तुलना कर रहे हों तो आप एक अयुग्मित टी-परीक्षण का उपयोग करते हैं।

आप अयुग्मित और युग्मित टी-परीक्षण का उपयोग कब करते हैं?

अंतर काफी सरल है: अयुग्मित टी-परीक्षण का उपयोग उन साधनों की तुलना करने के लिए किया जाता है जो स्वतंत्र नमूनों पर पाए जाते हैं, जैसे आपके मामले में। युग्मित टी-परीक्षण का उपयोग किया जाता है जब आपके पास एक ही नमूने (पूर्व-पोस्ट अवलोकन) या नमूनों में एक दूसरे को प्रभावित करने वाले उपायों (मां-बेटा, पत्नी-पति) पर पता चला है।

अयुग्मित t-परीक्षण की मान्यताएँ क्या हैं?

टी-टेस्ट करते समय की जाने वाली सामान्य धारणाओं में शामिल हैं माप के पैमाने के बारे में, यादृच्छिक नमूनाकरण, डेटा वितरण की सामान्यता, नमूना आकार की पर्याप्तता, और भिन्नता की समानता मानक विचलन में।

आपको कैसे पता चलेगा कि डेटा युग्मित है या अयुग्मित?

वैज्ञानिक प्रयोगों में अक्सर डेटा के दो या दो से अधिक सेटों की तुलना की जाती है। इस डेटा को अयुग्मित या स्वतंत्र के रूप में वर्णित किया जाता है जब सेट डेटा का सेटअलग-अलग व्यक्तियों से उत्पन्न होता है या जोड़ा जाता है जब यह एक ही व्यक्ति से अलग-अलग बिंदुओं पर उत्पन्न होता है।

अनपेयर्ड टी-टेस्ट कैसे काम करता है?

अयुग्मित टी परीक्षण काम करता है अंतर की मानक त्रुटि के साथ साधनों के बीच अंतर की तुलना करके, दो समूहों की मानक त्रुटियों को मिलाकर गणना की जाती है। यदि डेटा को युग्मित या मिलान किया जाता है, तो आपको इसके बजाय एक युग्मित t परीक्षण चुनना चाहिए।