समय श्रृंखला स्थिर होती है यदि उनमें प्रवृत्ति या मौसमी प्रभाव न हो। समय श्रृंखला पर परिकलित सारांश आँकड़े समय के साथ संगत होते हैं, जैसे प्रेक्षणों का माध्य या विचरण। जब एक समय श्रृंखला स्थिर होती है, तो इसे मॉडल करना आसान हो सकता है।
समय श्रृंखला डेटा को स्थिर होने की आवश्यकता क्यों है?
स्थिरता समय श्रृंखला विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण अवधारणा है। …स्थिरता का अर्थ है कि एक समय श्रृंखला के सांख्यिकीय गुण (या बल्कि इसे उत्पन्न करने वाली प्रक्रिया) समय के साथ नहीं बदलते हैं। स्थिरता महत्वपूर्ण है क्योंकि कई उपयोगी विश्लेषणात्मक उपकरण और सांख्यिकीय परीक्षण और मॉडल इस पर भरोसा करते हैं
समय श्रृंखला डेटा में स्थिरता क्या है?
सबसे सहज ज्ञान में, स्थिरता का अर्थ है कि एक समय श्रृंखला उत्पन्न करने वाली प्रक्रिया के सांख्यिकीय गुण समय के साथ नहीं बदलते हैं । इसका मतलब यह नहीं है कि श्रृंखला समय के साथ नहीं बदलती है, बस जिस तरह से वह बदलता है वह समय के साथ खुद नहीं बदलता है।
क्या एक समय श्रृंखला को स्थिर नहीं बनाता है?
नियतात्मक प्रवृत्ति वाली एक गैर-स्थिर प्रक्रिया का एक माध्य होता है जो एक निश्चित प्रवृत्ति के आसपास बढ़ता है, जो स्थिर और समय से स्वतंत्र होता है। … यह अंतिम अवधि के मूल्य, एक बहाव, एक प्रवृत्ति और एक स्टोकेस्टिक घटक द्वारा "t" समय पर मान निर्दिष्ट करता है।
समय श्रृंखला में स्थिरता क्या है और आपको इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए?
स्थिरता का अर्थ है कि एक ही आकार के डेटा के लगातार नमूने लेने से समान सहप्रसरण होना चाहिए प्रारंभिक बिंदु की परवाह किए बिना।
