विषयसूची:
- आप पूर्वानुमान के लिए समय श्रृंखला का उपयोग कैसे करते हैं?
- क्या पूर्वानुमान के लिए समय श्रृंखला का उपयोग किया जाता है?
- समय श्रृंखला के 4 घटक कौन से हैं?
- समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए सबसे अच्छा मॉडल कौन सा है?
वीडियो: समय श्रृंखला पूर्वानुमान?
2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37
समय श्रृंखला का पूर्वानुमान होता है जब आप ऐतिहासिक समय के स्टाम्प डेटा के आधार पर वैज्ञानिक भविष्यवाणियां करते हैं। इसमें ऐतिहासिक विश्लेषण के माध्यम से मॉडल बनाना और अवलोकन करना और भविष्य के रणनीतिक निर्णय लेने के लिए उनका उपयोग करना शामिल है।
आप पूर्वानुमान के लिए समय श्रृंखला का उपयोग कैसे करते हैं?
आर में समय श्रृंखला पूर्वानुमान
- चरण 1: डेटा पढ़ना और मूल सारांश की गणना करना। …
- चरण 2: टाइम सीरीज़ डेटा के चक्र की जाँच करना और रॉ डेटा को प्लॉट करना। …
- चरण 3: समय श्रृंखला डेटा को विघटित करना। …
- चरण 4: डेटा की स्थिरता का परीक्षण करें। …
- चरण 5: मॉडल को फ़िट करना। …
- चरण 6: पूर्वानुमान।
क्या पूर्वानुमान के लिए समय श्रृंखला का उपयोग किया जाता है?
समय श्रृंखला का पूर्वानुमान पहले देखे गए मूल्यों के आधार पर भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए एक मॉडल का उपयोग है। इस पोस्ट में आर्थिक, मौसम, स्टॉक मूल्य और खुदरा बिक्री जैसे गैर-स्थिर डेटा के लिए समय श्रृंखला का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
समय श्रृंखला के 4 घटक कौन से हैं?
ये चार घटक हैं:
- धर्मनिरपेक्ष प्रवृत्ति, जो शब्द के साथ आंदोलन का वर्णन करती है;
- मौसमी विविधताएं, जो मौसमी परिवर्तनों का प्रतिनिधित्व करती हैं;
- चक्रीय उतार-चढ़ाव, जो समय-समय पर होते हैं लेकिन मौसमी बदलाव नहीं;
- अनियमित रूपांतर, जो श्रृंखला की विविधताओं के अन्य गैर-यादृच्छिक स्रोत हैं।
समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए सबसे अच्छा मॉडल कौन सा है?
एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग के लिए भी ARIMA मॉडल टाइम सीरीज़ फोरकास्टिंग के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले तरीकों में से हैं।यह नाम ऑटोरेग्रेसिव इंटीग्रेटेड मूविंग एवरेज का संक्षिप्त रूप है। एक स्वत: प्रतिगामी मॉडल में पूर्वानुमान चर के पिछले मानों के एक रेखीय संयोजन के अनुरूप होते हैं।
सिफारिश की:
समय श्रृंखला को स्थिर क्यों बनाते हैं?
समय श्रृंखला स्थिर होती है यदि उनमें प्रवृत्ति या मौसमी प्रभाव न हो। समय श्रृंखला पर परिकलित सारांश आँकड़े समय के साथ संगत होते हैं, जैसे प्रेक्षणों का माध्य या विचरण। जब एक समय श्रृंखला स्थिर होती है, तो इसे मॉडल करना आसान हो सकता है। समय श्रृंखला डेटा को स्थिर होने की आवश्यकता क्यों है?
नकदी प्रवाह पूर्वानुमान में अंतर्वाह?
तो, आइए नकदी प्रवाह पूर्वानुमान की संरचना पर एक नज़र डालते हैं: नकद अंतर्वाह - ये व्यवसाय में नकदी की गति हैं … उन नकदी अंतर्वाहों में £10 शामिल हैं, साझेदारी में निवेश का 000। नकद बहिर्वाह – ये व्यवसाय से बाहर नकदी की आवाजाही हैं। नकदी प्रवाह में अंतर्वाह क्या है?
पूर्वानुमान का क्या मतलब है?
पूर्वानुमान पिछले और वर्तमान डेटा के आधार पर और आमतौर पर रुझानों के विश्लेषण के आधार पर भविष्यवाणियां करने की प्रक्रिया है। एक सामान्य उदाहरण कुछ निर्दिष्ट भविष्य की तारीख में ब्याज के कुछ चर का अनुमान हो सकता है। भविष्यवाणी एक समान, लेकिन अधिक सामान्य शब्द है। पूर्वानुमान से आपका क्या मतलब है?
मात्रात्मक पूर्वानुमान किसे कहते हैं?
भविष्य के बारे में भविष्यवाणी करने के लिए यह एक सांख्यिकीय तकनीक है जो भविष्य की घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए संख्यात्मक उपायों और पूर्व प्रभावों का उपयोग करती है। ये तकनीकें गणित के मॉडल पर आधारित हैं और प्रकृति में अधिकतर वस्तुनिष्ठ हैं। गुणात्मक पूर्वानुमान का उपयोग कौन करता है?
लाख स्टॉक के लिए पूर्वानुमान?
शेयर मूल्य पूर्वानुमान लिथियम अमेरिका कॉर्प के लिए 12-महीने मूल्य पूर्वानुमान की पेशकश करने वाले 13 विश्लेषकों का मध्य लक्ष्य 25.00 है, जिसमें 32.00 का उच्च अनुमान और 17.53 का कम अनुमान है. औसत अनुमान 25.62 के पिछले मूल्य से -2.42% की कमी दर्शाता है। क्या लाख का स्टॉक बढ़ेगा?
