विषयसूची:
- शोध में विश्वसनीयता का क्या अर्थ है?
- आप शोध में विश्वसनीयता कैसे निर्धारित करते हैं?
- शोध में विश्वसनीयता क्यों अच्छी है?
- शोध उदाहरणों में वैधता और विश्वसनीयता क्या है?
वीडियो: शोध में क्या विश्वसनीयता?
2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37
सरल शब्दों में, शोध विश्वसनीयता वह डिग्री है जिस तक शोध पद्धति स्थिर और सुसंगत परिणाम उत्पन्न करती है। एक विशिष्ट माप को विश्वसनीय माना जाता है यदि माप की एक ही वस्तु पर बार-बार उसका अनुप्रयोग समान परिणाम उत्पन्न करता है।
शोध में विश्वसनीयता का क्या अर्थ है?
मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में विश्वसनीयता शब्द का अर्थ है एक शोध अध्ययन या माप परीक्षण की निरंतरता उदाहरण के लिए, यदि कोई व्यक्ति एक दिन के दौरान खुद का वजन करता है, तो वे उम्मीद करेंगे कि एक समान पठन देखें। … यदि शोध के निष्कर्षों को लगातार दोहराया जाता है तो वे विश्वसनीय होते हैं।
आप शोध में विश्वसनीयता कैसे निर्धारित करते हैं?
इंटररेटर विश्वसनीयता को मापने के लिए, विभिन्न शोधकर्ता एक ही नमूने पर एक ही माप या अवलोकन करते हैं।फिर आप परिणामों के उनके विभिन्न सेटों के बीच सहसंबंध की गणना करते हैं यदि सभी शोधकर्ता समान रेटिंग देते हैं, तो परीक्षण में उच्च इंटररेटर विश्वसनीयता है।
शोध में विश्वसनीयता क्यों अच्छी है?
अनुसंधान में विश्वसनीयता और वैधता स्थापित करने का उद्देश्य अनिवार्य रूप से यह सुनिश्चित करना है कि डेटा ध्वनि और प्रतिकृति योग्य हैं, और परिणाम सटीक हैं। वैधता और विश्वसनीयता के प्रमाण एक माप उपकरण की अखंडता और गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए पूर्वापेक्षाएँ हैं [किम्बरलिन और विंटरस्टीन, 2008]।
शोध उदाहरणों में वैधता और विश्वसनीयता क्या है?
किसी परीक्षण के विश्वसनीय होने के लिए उसका वैध होना भी आवश्यक है। उदाहरण के लिए, यदि आपका पैमाना 5 पाउंड से कम है, तो यह आपके वजन को हर दिन 5lbs से अधिक के साथ पढ़ता है पैमाना विश्वसनीय है क्योंकि यह लगातार हर दिन समान वजन की रिपोर्ट करता है, लेकिन यह है मान्य नहीं है क्योंकि यह आपके वास्तविक वजन में 5lbs जोड़ता है।
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विंडोज़ 10 में विश्वसनीयता मॉनिटर कहाँ है?
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परिणाम बताते हैं कि WARF रेटर पूर्वाग्रह के अधीन है जो महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकता है अलग-अलग रैटर्स के लिए पैमाने की भविष्य कहनेवाला वैधता; कि रेटर पूर्वाग्रह माध्य भविष्य कहनेवाला वैधता और WARF के औसत विश्वसनीयता अनुमान को प्रभावित नहीं करता है;
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