विषयसूची:
- स्पैस मैट्रिसेस कितने प्रकार के होते हैं?
- आप स्पैस मैट्रिक्स कैसे ढूंढते हैं?
- पायथन में एक विरल मैट्रिक्स क्या है?
- हम विरल मैट्रिक्स का उपयोग क्यों करते हैं?
वीडियो: एक विरल मैट्रिक्स में?
2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37
एक विरल मैट्रिक्स है एक मैट्रिक्स जिसमें ज्यादातर शून्य मान शामिल होते हैं स्पार्स मैट्रिसेस ज्यादातर गैर-शून्य मानों वाले मैट्रिसेस से अलग होते हैं, जिन्हें सघन मैट्रिस कहा जाता है। … उदाहरण में मैट्रिक्स में 18 तत्वों के 13 शून्य मान हैं, जिससे इस मैट्रिक्स को 0.722 या लगभग 72% का विरल स्कोर मिलता है।
स्पैस मैट्रिसेस कितने प्रकार के होते हैं?
सात उपलब्ध विरल मैट्रिक्स प्रकार हैं:
- csc_matrix: संकुचित विरल स्तंभ प्रारूप।
- csr_matrix: संपीड़ित विरल पंक्ति प्रारूप।
- bsr_matrix: विरल पंक्ति प्रारूप को ब्लॉक करें।
- lil_matrix: सूची प्रारूप की सूची।
- dok_matrix: डिक्शनरी ऑफ कीज फॉर्मेट।
- coo_matrix: समन्वय प्रारूप (उर्फ IJV, ट्रिपल प्रारूप)
आप स्पैस मैट्रिक्स कैसे ढूंढते हैं?
यह जांचने के लिए कि दिया गया मैट्रिक्स विरल मैट्रिक्स है या नहीं, हम पहले मैट्रिक्स में मौजूद शून्य तत्वों की संख्या की गणना करते हैं। फिर मैट्रिक्स के आकार की गणना करें। मैट्रिक्स के विरल होने के लिए, किसी सरणी में मौजूद शून्य तत्वों की संख्या आकार/2 से अधिक होनी चाहिए।
पायथन में एक विरल मैट्रिक्स क्या है?
विरल मैट्रिसेस केवल कुछ गैर-शून्य मान होते हैं। … ऐसे डेटा को द्वि-आयामी मैट्रिक्स डेटा संरचना में संग्रहीत करना स्थान की बर्बादी है। साथ ही, विरल मैट्रिक्स के साथ प्रतिनिधित्व करना और काम करना कम्प्यूटेशनल रूप से महंगा है जैसे कि वे घने हैं।
हम विरल मैट्रिक्स का उपयोग क्यों करते हैं?
स्पार्स मैट्रिसेस का उपयोग स्टोर डेटा जिसमें बड़ी संख्या में शून्य-मूल्य वाले तत्व होते हैं, दोनों महत्वपूर्ण मात्रा में मेमोरी को बचा सकते हैं और उस डेटा के प्रसंस्करण को गति दे सकते हैं विरल एक विशेषता है जिसे आप किसी भी द्वि-आयामी MATLAB® मैट्रिक्स को असाइन कर सकते हैं जो दोहरे या तार्किक तत्वों से बना है।
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