विषयसूची:
- मुझे चिंगारी में विभाजन का उपयोग कब करना चाहिए?
- हमें डेटा को विभाजित करने की आवश्यकता क्यों है?
- मुझे कितने पार्टिशन में चिंगारी होनी चाहिए?
- स्पार्क शफल पार्टिशन क्या है?
वीडियो: हमें चिंगारी में विभाजन की आवश्यकता क्यों है?
2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37
विभाजन में मदद करता है डेटा प्रोसेसिंग में तेजी लाने वाले I/O संचालन की मात्रा को काफी कम करता है स्पार्क डेटा लोकैलिटी के विचार पर आधारित है। यह इंगित करता है कि प्रसंस्करण के लिए, कार्यकर्ता नोड्स डेटा का उपयोग करते हैं जो उनके करीब है। परिणामस्वरूप, विभाजन से नेटवर्क I/O कम हो जाता है, और डेटा प्रोसेसिंग तेज हो जाती है।
मुझे चिंगारी में विभाजन का उपयोग कब करना चाहिए?
स्पार्क/पायस्पार्क विभाजन एक डेटा को कई विभाजनों में विभाजित करने का तरीका है ताकि आप समानांतर में कई विभाजनों पर परिवर्तन निष्पादित कर सकें जो कार्य को तेजी से पूरा करने की अनुमति देता है। डाउनस्ट्रीम सिस्टम द्वारा तेजी से पढ़ने के लिए आप विभाजित डेटा को फ़ाइल सिस्टम (एकाधिक उप-निर्देशिका) में भी लिख सकते हैं।
हमें डेटा को विभाजित करने की आवश्यकता क्यों है?
कई बड़े पैमाने के समाधानों में, डेटा को विभाजन में विभाजित किया जाता है जिसे अलग से प्रबंधित और एक्सेस किया जा सकता है। विभाजन स्केलेबिलिटी में सुधार कर सकता है, विवाद को कम कर सकता है, और प्रदर्शन को अनुकूलित कर सकता है … इस लेख में, शब्द विभाजन का अर्थ है डेटा को अलग-अलग डेटा स्टोर में भौतिक रूप से विभाजित करने की प्रक्रिया।
मुझे कितने पार्टिशन में चिंगारी होनी चाहिए?
स्पार्क के लिए सामान्य सिफारिश है 4x विभाजन उपलब्ध क्लस्टर में कोर की संख्या के लिए आवेदन के लिए, और ऊपरी सीमा के लिए - कार्य को निष्पादित करने के लिए 100ms+ समय लेना चाहिए.
स्पार्क शफल पार्टिशन क्या है?
शफ़ल विभाजन स्पार्क डेटाफ़्रेम में विभाजन हैं, जो एक समूहीकृत या जॉइन ऑपरेशन का उपयोग करके बनाया गया है। इस डेटाफ़्रेम में विभाजन की संख्या मूल डेटाफ़्रेम विभाजन से भिन्न है। … यह इंगित करता है कि डेटाफ़्रेम में दो विभाजन हैं।
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