बात यह है कि आप डेटा साइंस में पूरी तरह से शुरुआत कर रहे हैं। … ऑनलाइन क्लासेस अच्छी चीजों के बारे में जल्दी (और अपने समय पर) सीखने का एक शानदार तरीका हो सकता है, जैसे कि पायथन या एसक्यूएल जैसे तकनीकी कौशल से लेकर बुनियादी डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग तक। उस ने कहा, वास्तविक सौदा पाने के लिए आपको निवेश करने की आवश्यकता हो सकती है।
क्या आप खुद डेटा साइंस सीख सकते हैं?
यद्यपि आप मुफ्त ऑनलाइन संसाधनों का उपयोग करके स्व-अध्ययन कर सकते हैं (स्प्रिंगबोर्ड के डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रम सहित!), कई इच्छुक डेटा वैज्ञानिक जो अपने स्वयं के अनुभव पर सीखने का प्रयास करते हैं, नौकरी खोजने की चुनौतियों का सामना करते हैं, क्योंकि उनके पास अपने कौशल का बैकअप लेने के लिए कोई मान्यता या प्रमाणन नहीं है और उनके पास उद्योग संपर्कों की कमी है।
मैं डेटा साइंस सीखना कैसे शुरू करूं?
अपना डेटा साइंस करियर कैसे लॉन्च करें
- चरण 0: पता करें कि आपको क्या सीखने की आवश्यकता है।
- चरण 1: पायथन के साथ सहज महसूस करें।
- चरण 2: पांडा के साथ डेटा विश्लेषण, हेरफेर और विज़ुअलाइज़ेशन सीखें।
- चरण 3: स्किकिट-लर्न के साथ मशीन लर्निंग सीखें।
- चरण 4: मशीन लर्निंग को और गहराई से समझें।
क्या डेटा साइंस सीखना मुश्किल है?
डेटा विज्ञान नौकरियों के लिए अक्सर तकनीकी आवश्यकताओं के कारण, प्रौद्योगिकी मेंअन्य क्षेत्रों की तुलना में सीखना अधिक चुनौतीपूर्ण हो सकता है। भाषाओं और अनुप्रयोगों की इतनी विस्तृत विविधता पर एक मजबूत नियंत्रण प्राप्त करने से सीखने की अवस्था काफी कठिन हो जाती है।
क्या डेटा साइंस सीखना आसान है?
किसी भी अन्य क्षेत्र की तरह, उचित मार्गदर्शन के साथ डेटा साइंस के बारे में जानने के लिए एक आसान क्षेत्र बन सकता है, और कोई भी इस क्षेत्र में अपना करियर बना सकता है।हालांकि, चूंकि यह विशाल है, इसलिए शुरुआती के लिए खो जाना और दृष्टि खोना आसान है, जिससे सीखने का अनुभव कठिन और निराशाजनक हो जाता है।
