रसायन विज्ञान में, प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता और दोहराव शब्द का उपयोग एक विशिष्ट मात्रात्मक अर्थ के साथ किया जाता है: अंतर-प्रयोगशाला प्रयोगों में, रासायनिक पदार्थ की एकाग्रता या अन्य मात्रा का आकलन करने के लिए विभिन्न प्रयोगशालाओं में बार-बार मापा जाता है माप की परिवर्तनशीलता
पुनरुत्पादन का उद्देश्य क्या है?
डेटा प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता क्यों महत्वपूर्ण है? पहला कारण डेटा प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता महत्वपूर्ण है कि यह नई अंतर्दृष्टि के लिए अधिक अवसर पैदा करता है ऐसा इसलिए है क्योंकि आपको डेटा को पुन: पेश करने के लिए प्रयोग में परिवर्तन करने की आवश्यकता है, फिर भी समान परिणाम प्राप्त करने के उद्देश्य से.
पुनरुत्पादन का उदाहरण क्या है?
1.वैज्ञानिक परिणामों को दोहराना, दोहराना और पुनरुत्पादित करना। … कम्प्यूटेशनल विषयों में, उदाहरण के लिए, प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता अक्सर अकेले गणनाओं को पुन: पेश करने की क्षमता को संदर्भित करती है, अर्थात, यह विशेष रूप से डेटा और कोड को साझा करने और पर्याप्त रूप से एनोटेट करने से संबंधित है (उदाहरण के लिए, पेंग 2011, 2015).
अनुसंधान में पुनरुत्पादकता क्यों महत्वपूर्ण है?
पुनरुत्पादन महत्वपूर्ण है क्योंकि यह केवल एक चीज है जो एक अन्वेषक एक अध्ययन के बारे में गारंटी दे सकता है … इसलिए प्रतिलिपि प्रस्तुत करना महत्वपूर्ण नहीं है क्योंकि यह सुनिश्चित करता है कि परिणाम सही हैं, बल्कि इसलिए कि यह पारदर्शिता सुनिश्चित करता है और हमें यह समझने में विश्वास दिलाता है कि वास्तव में क्या किया गया था।
आप कैसे जानते हैं कि डेटा प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य है?
पुनरुत्पादन या विश्वसनीयता डेटा की स्थिरता की डिग्री है जब माप समान परिस्थितियों में दोहराया जाता है यदि एक ही परीक्षण करने वाले दो शोधकर्ताओं के निष्कर्ष (जैसे माप रक्तचाप के) बहुत करीब हैं, तो अवलोकन उच्च स्तर की इंटरऑब्जर्वर प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता दिखाते हैं।
