निर्माण से, एयूसी नकारात्मक नहीं हो सकता। … भले ही नीली रेखा "यादृच्छिक मॉडल" वक्र (विकर्ण) के नीचे हो, इसमें धनात्मक AUC होगा।
खराब AUC स्कोर क्या है?
सांख्यिकीय विश्लेषण
आरओसी वक्र (एयूसी) परिणामों के तहत क्षेत्र को 0.9-1 के बीच एयूसी मूल्यों के लिए उत्कृष्ट माना गया, 0.8-0.9 के बीच एयूसी मूल्यों के लिए अच्छा, 0.7-0.8 के बीच एयूसी मूल्यों के लिए उचित, AUC मानों के लिए खराब 0.6-0.7 के बीच और AUC मानों के लिए 0.5-0.6 के बीच विफल रहा।
स्वीकार्य एयूसी क्या है?
आरओसी वक्र के तहत क्षेत्र
सामान्य तौर पर, 0.5 का एयूसी कोई भेदभाव नहीं दर्शाता है (यानी, परीक्षण के आधार पर बीमारी या स्थिति के साथ और बिना रोगियों का निदान करने की क्षमता), 0.7 से 0.8 को स्वीकार्य माना जाता है, 0.8 से 0.9 को उत्कृष्ट माना जाता है, और 0.9 से अधिक को उत्कृष्ट माना जाता है।
असंतुलित डेटा के लिए AUC खराब क्यों है?
हालांकि व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, आरओसी एयूसी समस्याओं के बिना नहीं है। एक गंभीर विषमता और अल्पसंख्यक वर्ग के कुछ उदाहरणों के साथ असंतुलित वर्गीकरण के लिए, ROC AUC भ्रामक हो सकता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि सही या गलत भविष्यवाणियों की एक छोटी संख्या के परिणामस्वरूप ROC वक्र या ROC AUC स्कोर में बड़ा परिवर्तन हो सकता है।
एयूसी उच्च या निम्न होना चाहिए?
द एरिया अंडर द कर्व (एयूसी) क्लासिफायरियर की कक्षाओं के बीच अंतर करने की क्षमता का माप है और इसका उपयोग आरओसी वक्र के सारांश के रूप में किया जाता है। उच्चतर एयूसी, सकारात्मक और नकारात्मक वर्गों के बीच अंतर करने पर मॉडल का बेहतर प्रदर्शन।
