वर्गीकृत और अवर्गीकृत आँकड़ों के साधनों की गणना करते समय भिन्नता होगी। समूहीकृत डेटा के माध्य को प्राथमिकता दी जाती है क्योंकि यह अवर्गीकृत डेटा के माध्य की तुलना में अधिक सटीक है। अवर्गीकृत आँकड़ों के माध्य से माध्यिका का गलत हेरफेर हो सकता है इसलिए इसे अधिकांश मामलों में अक्षम माना जाता है।
आपको कैसे पता चलेगा कि डेटा समूहीकृत है या असमूहीकृत?
जब डेटा को किसी भी श्रेणी में नहीं रखा गया है और डेटा पर कोई एकत्रीकरण/सारांश नहीं रखा गया है तो इसे अवर्गीकृत डेटा के रूप में जाना जाता है। अनग्रुप्ड डेटा को रॉ डेटा के रूप में भी जाना जाता है। समूहीकृत डेटा क्या है? जब कच्चे डेटा को अलग-अलग वर्गों में बांटा गया है तो इसे समूहीकृत डेटा कहा जाता है।
क्या अनग्रुप्ड डेटा इंटरवल है?
अनग्रुप्ड डेटा एक रफ डेटा है जिसे अभी एकत्र किया गया है और इस डेटा पर आगे कोई कदम नहीं उठाया गया है। … प्रत्येक वर्ग अंतराल की चौड़ाई समान या भिन्न हो सकती है जो स्थिति और डेटा को समूहीकृत करने के तरीके पर निर्भर करती है, लेकिन अंतराल का आकार हमेशा एक पूर्णांक होता है
अवर्गीकृत डेटा पर समूहीकृत डेटा का उपयोग करने के क्या नुकसान हैं?
यह सिर्फ संख्याओं की एक सूची है। 3. यह परिणाम प्राप्त करने के लिए दिए गए डेटा की गणना करता है नुकसान: 1. यह अच्छी तरह से परिभाषित नहीं है। 2. यह सभी मूल्यों पर आधारित नहीं है 3. यह बड़े मूल्यों के लिए स्थिर है और यदि डेटा में कम संख्या में मान हैं तो इसे अच्छी तरह से परिभाषित नहीं किया जाएगा।
समूहीकृत डेटा का उपयोग करने के क्या नुकसान हैं?
समूहीकरण सटीकता खो देता है और समूहीकृत डेटा से उत्पन्न कोई भी ग्राफ़, तालिका, या आंकड़े उतने सटीक नहीं होंगे जैसे कि कच्चे डेटा का उपयोग किया जाएगा। कंप्यूटर के साथ, समूहीकृत डेटा का उपयोग आँकड़ों की गणना के लिए नहीं किया जाना चाहिए।समूहीकृत डेटा के लिए प्राथमिक उपयोग ग्राफ़ या टेबल बनाने के लिए होता है।
