विषयसूची:
- हम शून्य परिकल्पना को कब स्वीकार कर सकते हैं?
- जब शून्य परिकल्पना स्वीकार कर ली जाती है तो परिणाम कहा जाता है?
- परीक्षा में आप एक शून्य परिकल्पना को कैसे स्वीकार करते हैं?
- आप कब कह सकते हैं कि शून्य परिकल्पना अस्वीकृत या स्वीकृत है?
वीडियो: अशक्त परिकल्पना कब स्वीकार की जाती है?
2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37
अशक्त परिकल्पना को स्वीकार करना यह दर्शाता है कि आपने साबित कर दिया है कि प्रभाव मौजूद नहीं है। जैसा कि आपने देखा, ऐसा बिल्कुल नहीं है। आप नकारात्मक साबित नहीं कर सकते! इसके बजाय, आपके साक्ष्य की ताकत शून्य को अस्वीकार करने में सक्षम होने से कम हो जाती है।
हम शून्य परिकल्पना को कब स्वीकार कर सकते हैं?
अशक्त परिकल्पना का समर्थन या अस्वीकार? यदि पी-मान कम है, तो शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करें। यदि पी-मान अधिक है, तो शून्य परिकल्पना रखें। 0.003 < 0.05, इसलिए हमारे पास शून्य परिकल्पना को खारिज करने और दावे को स्वीकार करने के लिए पर्याप्त सबूत हैं।
जब शून्य परिकल्पना स्वीकार कर ली जाती है तो परिणाम कहा जाता है?
अशक्त परिकल्पना परीक्षण में, इस मानदंड को α (अल्फा) कहा जाता है और यह लगभग हमेशा पर सेट होता है।05. यदि शून्य परिकल्पना सत्य थी, तो नमूना परिणाम के रूप में चरम परिणाम के 5% से कम संभावना है, तो शून्य परिकल्पना खारिज कर दी जाती है। जब ऐसा होता है, तो परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण. कहा जाता है
परीक्षा में आप एक शून्य परिकल्पना को कैसे स्वीकार करते हैं?
यदि टी-मान का पूर्ण मान महत्वपूर्ण मान से अधिक है, तो आप शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं। यदि t-मान का निरपेक्ष मान महत्वपूर्ण मान से कम है, तो आप शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहते हैं।
आप कब कह सकते हैं कि शून्य परिकल्पना अस्वीकृत या स्वीकृत है?
आखिरकार इस प्रश्न पर लौटते हैं कि क्या हम अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं या विफल करते हैं। यदि हमारे सांख्यिकीय विश्लेषण से पता चलता है कि महत्व स्तर हमारे द्वारा निर्धारित कट-ऑफ मूल्य से नीचे है (उदाहरण के लिए, या तो 0.05 या 0.01), तो हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं और वैकल्पिक परिकल्पना को स्वीकार करते हैं।
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यदि p-मान 0.05 से कम है, तो हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं कि साधनों के बीच कोई अंतर नहीं है और यह निष्कर्ष निकालते हैं कि एक महत्वपूर्ण अंतर मौजूद है। यदि पी-मान 0.05 से बड़ा है, तो हम यह निष्कर्ष नहीं निकाल सकते कि एक महत्वपूर्ण अंतर मौजूद है। हम किस पी-वैल्यू पर शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं?
क्या आप शून्य परिकल्पना को स्वीकार करते हैं?
शून्य परिकल्पना कभी स्वीकार नहीं की जाती हम या तो उन्हें अस्वीकार करते हैं या उन्हें अस्वीकार करने में विफल रहते हैं। "स्वीकृति" और "अस्वीकार करने में विफलता" के बीच के अंतर को विश्वास अंतराल के संदर्भ में सबसे अच्छी तरह से समझा जाता है। एक परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल होने का मतलब है कि एक विश्वास अंतराल में "
अशक्त परिकल्पना क्यों लिखें?
शून्य परिकल्पना उपयोगी है क्योंकि यह निष्कर्ष निकालने के लिए परीक्षण किया जा सकता है कि दो मापी गई घटनाओं के बीच कोई संबंध है या नहीं। यह उपयोगकर्ता को सूचित कर सकता है कि प्राप्त किए गए परिणाम संयोग या किसी घटना में हेरफेर के कारण हैं। शून्य परिकल्पना का उद्देश्य क्या है?