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क्या आप शून्य परिकल्पना को स्वीकार करते हैं?

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क्या आप शून्य परिकल्पना को स्वीकार करते हैं?
क्या आप शून्य परिकल्पना को स्वीकार करते हैं?

वीडियो: क्या आप शून्य परिकल्पना को स्वीकार करते हैं?

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शून्य परिकल्पना कभी स्वीकार नहीं की जाती हम या तो उन्हें अस्वीकार करते हैं या उन्हें अस्वीकार करने में विफल रहते हैं। "स्वीकृति" और "अस्वीकार करने में विफलता" के बीच के अंतर को विश्वास अंतराल के संदर्भ में सबसे अच्छी तरह से समझा जाता है। एक परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल होने का मतलब है कि एक विश्वास अंतराल में "कोई अंतर नहीं" का मान होता है।

आप कैसे जानते हैं कि आप शून्य परिकल्पना को स्वीकार या अस्वीकार करते हैं?

महत्व स्तर निर्धारित करें, टाइप I त्रुटि के छोटे होने की संभावना - 0.01, 0.05, या 0.10। P-मान की तुलना. यदि P-मानसे कम (या बराबर) है, तो वैकल्पिक परिकल्पना के पक्ष में शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करें। यदि पी-मान इससे अधिक है, तो शून्य परिकल्पना को अस्वीकार न करें।

आप शून्य परिकल्पना को कभी स्वीकार क्यों नहीं करते?

एक शून्य परिकल्पना को केवल स्वीकार नहीं किया जाता है क्योंकि इसे अस्वीकार नहीं किया जाता है डेटा पर्याप्त रूप से यह दिखाने के लिए पर्याप्त नहीं है कि साधनों के बीच का अंतर शून्य नहीं है, यह साबित न करें कि अंतर शून्य है। … यदि डेटा शून्य परिकल्पना के अनुरूप हैं, तो वे अन्य समान परिकल्पनाओं के अनुरूप भी हैं।

यदि आप शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करते हैं तो इसका क्या अर्थ है?

एक परीक्षण करने के बाद, वैज्ञानिक कर सकते हैं: अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करें (अर्थ दो घटनाओं के बीच एक निश्चित, परिणामी संबंध है), या। शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल (जिसका अर्थ है कि परीक्षण ने दो घटनाओं के बीच एक परिणामी संबंध की पहचान नहीं की है)

क्या आप कभी भी अशक्त परिकल्पना को स्वीकार कर सकते हैं क्यों या क्यों नहीं?

यह तर्कसंगत लगता है क्योंकि स्वीकार और अस्वीकार विलोम (विपरीत) हैं। हालांकि, शून्य परिकल्पना महत्व परीक्षण में, कोई भी कभी भी शून्य परिकल्पना को स्वीकार नहीं कर सकता।

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