विषयसूची:
- कौन सी मानक त्रुटि स्वीकार्य है?
- उच्च मानक त्रुटि का क्या अर्थ है?
- उच्च या निम्न मानक त्रुटि का क्या अर्थ है?
- क्या एक बड़ी मानक त्रुटि बेहतर है?
वीडियो: मानक त्रुटि उच्च या निम्न होनी चाहिए?
2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37
छोटा मानक त्रुटि, प्रसार जितना कम होगा और किसी भी नमूना माध्य के जनसंख्या माध्य के करीब होने की संभावना उतनी ही अधिक होगी। इस प्रकार एक छोटी मानक त्रुटि एक अच्छी बात है।
कौन सी मानक त्रुटि स्वीकार्य है?
0.8-0.9 का मान प्रदाताओं और नियामकों द्वारा समान रूप से किसी भी आकलन के लिए स्वीकार्य विश्वसनीयता के पर्याप्त प्रदर्शन के रूप में देखा जाता है।
उच्च मानक त्रुटि का क्या अर्थ है?
मानक त्रुटि आपको बताती है कि उस जनसंख्या के किसी दिए गए नमूने के माध्य की तुलना वास्तविक जनसंख्या माध्य से किए जाने की कितनी संभावना है। जब मानक त्रुटि बढ़ जाती है, यानी साधन अधिक फैल जाते हैं, तो यह अधिक संभावना हो जाती है कि कोई भी दिया गया मतलब सच्ची आबादी का गलत प्रतिनिधित्व है
उच्च या निम्न मानक त्रुटि का क्या अर्थ है?
माध्य की गणना में जितने अधिक डेटा बिंदु शामिल होते हैं, मानक त्रुटि उतनी ही छोटी होती है जब मानक त्रुटि छोटी होती है, तो डेटा को अधिक प्रतिनिधि कहा जाता है सही मतलब का। ऐसे मामलों में जहां मानक त्रुटि बड़ी है, डेटा में कुछ उल्लेखनीय अनियमितताएं हो सकती हैं।
क्या एक बड़ी मानक त्रुटि बेहतर है?
मानक त्रुटि जितनी बड़ी होगी, आँकड़ा उतना ही कम सटीक होगा। इसमें यह विचार निहित है कि डेटा के नमूने में हम जो कुछ भी गणना करते हैं वह यादृच्छिक त्रुटियों के अधीन है।
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