तिरछापन की दृष्टि से घंटी के आकार का सामान्य वक्र है?

2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37

एक सामान्य वितरण (घंटी वक्र) प्रदर्शित करता है शून्य तिरछापन। रिटर्न डिस्ट्रीब्यूशन को जज करते समय निवेशक राइट-स्क्यूनेस पर ध्यान देते हैं क्योंकि यह, अतिरिक्त कर्टोसिस की तरह, केवल औसत पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय डेटा सेट के चरम का बेहतर प्रतिनिधित्व करता है।

सामान्य वक्र की विषमता क्या है?

सामान्य वितरण के लिए विषमता शून्य है, और किसी भी सममित डेटा में शून्य के पास एक विषमता होनी चाहिए। तिरछापन के लिए ऋणात्मक मान उस डेटा को इंगित करते हैं जो बाईं ओर तिरछा होता है और विषमता के लिए सकारात्मक मान उस डेटा को इंगित करता है जो दाईं ओर तिरछा होता है।

सामान्य वक्र की विषमता 0 क्यों होती है?

यदि तिरछापन सकारात्मक है, तो डेटा सकारात्मक रूप से तिरछा या तिरछा होता है, जिसका अर्थ है कि वितरण की दाहिनी पूंछ बाईं ओर से लंबी है। … यदि तिरछापन=0, डेटा पूरी तरह से सममित हैं।

घंटी वक्र में सामान्य पैटर्न क्या है?

एक सामान्य वितरण में घंटी के आकार का वक्र होता है और इसके केंद्र के चारों ओर सममित होता है, इसलिए केंद्र का दाहिना भाग बाईं ओर की दर्पण छवि है। एक सामान्य वितरण में अधिकांश निरंतर डेटा मान माध्य के आसपास क्लस्टर करते हैं, और एक मान माध्य से जितना अधिक होता है, उसके होने की संभावना उतनी ही कम होती है।

सामान्य वक्र घंटी के आकार का क्यों होता है?

सामान्य वितरण एक सतत प्रायिकता वितरण है जो माध्य के दोनों ओर सममित होता है, इसलिए केंद्र का दाहिना भाग बाईं ओर की दर्पण छवि है। … सामान्य वितरण को अक्सर घंटी वक्र कहा जाता है क्योंकि इसकी संभाव्यता घनत्व का ग्राफ घंटी की तरह दिखता है