अराजकता सिद्धांत ने जटिलता और अप्रत्याशितता के बारे में निहित विचारों को गलत साबित कर दिया है। वास्तव में, न तो सरल प्रणालियाँ हमेशा सरल तरीके से व्यवहार करती हैं, न ही जटिल व्यवहार हमेशा जटिल कारणों का संकेत देते हैं।
आज अराजकता सिद्धांत का उपयोग कैसे किया जाता है?
उदाहरण के लिए
मौसम को लें। मौसम के पैटर्न कैओस थ्योरी का एक आदर्श उदाहरण हैं। जब हम निकट भविष्य में होते हैं तो हम आमतौर पर मौसम के पैटर्न का बहुत अच्छी तरह से अनुमान लगा सकते हैं, लेकिन जैसे-जैसे समय बीतता है, अधिक कारक मौसम को प्रभावित करते हैं, और यह भविष्यवाणी करना व्यावहारिक रूप से असंभव हो जाता है कि क्या होगा।
क्या तितली का प्रभाव सिद्ध हुआ है?
वैज्ञानिकों ने क्वांटम स्तर पर "तितली प्रभाव" का खंडन किया है, इस विचार का खंडन करते हुए कि अतीत में किए गए परिवर्तनों का वर्तमान में लौटने पर गंभीर प्रभाव पड़ेगा।… ऐसा प्रभाव केवल क्वांटम यांत्रिकी में काम करता है, क्वांटम कंप्यूटर के माध्यम से किए गए सिमुलेशन में, क्योंकि समय यात्रा अभी तक संभव नहीं है।
अराजकता सिद्धांत सरल शब्दों में क्या है?
अराजकता सिद्धांत उस बिंदु के गुणों का वर्णन करता है जिस पर स्थिरता अस्थिरता की ओर बढ़ती है या व्यवस्था विकार की ओर जाती है उदाहरण के लिए, एक पेंडुलम के व्यवहार के विपरीत, जो एक अनुमानित पैटर्न का पालन करता है एक अराजक प्रणाली अपनी अरेखीय प्रक्रियाओं के कारण एक पूर्वानुमेय पैटर्न में नहीं बसती है।
अराजकता सिद्धांत की खोज कैसे हुई?
लोरेंज ने एक गैर-रेखीय प्रणाली के अराजक व्यवहार को फिर से खोजा था, जो कि मौसम का था, लेकिन अराजकता सिद्धांत शब्द को बाद में गणितज्ञ जेम्स ए। यॉर्क द्वारा इस घटना को दिया गया था।, 1975 में। लोरेंज ने अपने कंप्यूटर का उपयोग करके अपने निष्कर्षों का एक ग्राफिक विवरण भी दिया।
Chaos: The Science of the Butterfly Effect
