विषयसूची:
- माध्यिका का प्रयोग कब करना चाहिए?
- आप कैसे जानते हैं कि कब माध्यिका या माध्य का उपयोग करना है?
- हम माध्यिका की गणना क्यों करते हैं?
- माध्यिका क्यों महत्वपूर्ण है?
वीडियो: माध्यिका की गणना कब करें?
2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37
माध्यिका केंद्रीय प्रवृत्ति के केंद्रीय प्रवृत्ति माप का सबसे सूचनात्मक उपाय है केंद्रीय प्रवृत्ति के 3 सबसे सामान्य उपाय माध्य, माध्य और मोड हैं मोड सबसे अधिक बार-बार होता है मूल्य। एक आदेशित डेटा सेट में माध्यिका मध्य संख्या है। माध्य मानों की कुल संख्या से विभाजित सभी मानों का योग है। https://www.scribbr.com › आँकड़े › केंद्रीय प्रवृत्ति
केंद्रीय प्रवृत्ति: माध्य, माध्यिका और विधा - स्क्रिब्रब्र
विषम वितरण या आउटलेर्स के साथ वितरण के लिए। उदाहरण के लिए, माध्य का उपयोग अक्सर आय वितरण के लिए केंद्रीय प्रवृत्ति के माप के रूप में किया जाता है, जो आम तौर पर अत्यधिक विषम होते हैं।
माध्यिका का प्रयोग कब करना चाहिए?
माध्यिका को आमतौर पर केंद्रीय प्रवृत्ति के अन्य उपायों के लिए पसंद किया जाता है जब आपका डेटा सेट विषम हो (यानी, एक विषम वितरण बनाता है) या आप क्रमिक डेटा के साथ काम कर रहे हैं।
आप कैसे जानते हैं कि कब माध्यिका या माध्य का उपयोग करना है?
यहां कुछ सामान्य नियम दिए गए हैं:
- माध्य केंद्रीय प्रवृत्ति का सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला माप है और आमतौर पर इसका सबसे अच्छा उपाय माना जाता है। …
- माध्यिका केंद्रीय प्रवृत्ति का पसंदीदा माप है जब: …
- मोड पसंदीदा उपाय है जब डेटा को नाममात्र (और कभी-कभी सामान्य) पैमाने में मापा जाता है।
हम माध्यिका की गणना क्यों करते हैं?
माध्यिका संख्यात्मक डेटा सेट के केंद्र को मापने का एक और तरीका है… एक संख्यात्मक डेटा सेट में, माध्य वह बिंदु है जिस पर डेटा की समान संख्या होती है ऐसे बिंदु जिनका मान माध्यिका मान से ऊपर और नीचे होता है। इस प्रकार, माध्य वास्तव में डेटा सेट का मध्य है।
माध्यिका क्यों महत्वपूर्ण है?
माध्यिका डेटासेट में मध्य मान का प्रतिनिधित्व करती है। माध्यिका महत्वपूर्ण है क्योंकि यह हमें एक विचार देता है कि डेटासेट में केंद्र मान कहाँ स्थित है। जब कोई वितरण विषम होता है और/या आउटलेयर होता है, तो माध्य माध्य की तुलना में गणना करने के लिए अधिक उपयोगी होता है।
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