विषयसूची:
- क्या AI विश्लेषकों की जगह ले सकता है?
- क्या डेटा साइंस को AI से बदल दिया जाएगा?
- क्या डेटा एनालिस्ट की जगह रोबोट लेंगे?
- क्या AI डेटा विश्लेषण कर सकता है?
वीडियो: क्या डेटा एनालिस्ट को एआई से रिप्लेस किया जाएगा?
2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37
एनालिटिकल जॉब जैसे डेटा एनालिस्ट के लिए महत्वपूर्ण सोच और गतिशील रूप से बदलती परिस्थितियों के आधार पर पुनर्विचार निर्णय की आवश्यकता होती है। … जबकि AI वास्तव में महत्वपूर्ण बदलाव लाएगा, AI अग्रिमों को अंततः कुशल और उत्पादक निर्णय लेने के लिए मानवीय ध्यान की आवश्यकता होगी।
क्या AI विश्लेषकों की जगह ले सकता है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा एनालिसिस एक-दूसरे की क्षमता में सुधार के लिए काम करते हैं और हां, ज्यादातर मशीनें इंसानों की जगह ले रही हैं लेकिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कभी भी डेटा एनालिसिस को रिप्लेस नहीं कर पाएगाजो एक ज्ञात तथ्य है।
क्या डेटा साइंस को AI से बदल दिया जाएगा?
मॉडलिंग और डेटा हेरफेर के बजाय, ग्राहक की ज़रूरतों या ग्राहक की ज़रूरतों का अनुवाद करने में मूल्य बनाया जाता है (इन शब्दों के थोड़े अलग अर्थ हैं लेकिन अंतर यहाँ महत्वपूर्ण नहीं है) किसी प्रकार के मॉडल में, और इसे लागू करना उपयोगी तरीके से। …
क्या डेटा एनालिस्ट की जगह रोबोट लेंगे?
66% ऑटोमेशन की संभावना
“डेटा एनालिस्ट” कोशायद रोबोटों द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा। इस नौकरी को 702 में से 366 स्थान दिया गया है। एक उच्च रैंकिंग (यानी, कम संख्या) का मतलब है कि नौकरी के बदले जाने की संभावना कम है।
क्या AI डेटा विश्लेषण कर सकता है?
एआई-पावर्ड सिस्टम सैकड़ों स्रोतों से डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं और भविष्यवाणी कर सकते हैं क्या काम करता है और क्या नहीं। यह आपके ग्राहकों के बारे में डेटा विश्लेषण में भी गहराई से प्रवेश कर सकता है और उपभोक्ता वरीयताओं, उत्पाद विकास और मार्केटिंग चैनलों के बारे में भविष्यवाणियां पेश कर सकता है।
सिफारिश की:
आयोजित किया जाएगा या आयोजित किया जाएगा?
इस मुहावरे में "होल्ड" क्रिया का सही रूप " हो जाएगा।" सज़ा होगी? "आयोजित किया जाएगा" बस भविष्य निष्क्रिय (हम बैठक करेंगे -> बैठक हमारे द्वारा आयोजित की जाएगी)। जब हम धारित शब्द के बारे में सोचते हैं, तो हम शाब्दिक/वास्तविक हथियारों या हाथों में कुछ पकड़े हुए के बारे में सोचते हैं। "
क्या डेटा विश्लेषण स्वचालित हो जाएगा?
गार्टनर, इंक. के अनुसार, " 2020 तक 40 प्रतिशत से अधिक डेटा विज्ञान कार्यों को स्वचालित किया जाएगा, जिसके परिणामस्वरूप उत्पादकता में वृद्धि होगी और नागरिकों द्वारा डेटा और विश्लेषण का व्यापक उपयोग होगा। डेटा वैज्ञानिक।” क्या डेटा विश्लेषण स्वचालित होने जा रहा है?
क्या डेटा साइंटिस्ट की जगह लेंगे एआई?
क्या मशीन लर्निंग डेटा वैज्ञानिकों की जगह लेगी? संक्षिप्त उत्तर नहीं है, या कम से कम अभी तक नहीं… डेटा विज्ञान का वह पहलू शायद जल्द ही कभी भी स्वचालित नहीं होगा। मानव बुद्धि डेटा विज्ञान क्षेत्र के लिए महत्वपूर्ण है, इस तथ्य के बावजूद कि मशीन सीखने में मदद मिल सकती है, यह पूरी तरह से नहीं ले सकता है। क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेटा वैज्ञानिकों की जगह ले सकता है?
क्या डेवलपर्स को एआई से बदल दिया जाएगा?
तो क्या AI प्रोग्रामर की जगह लेगा? नहीं, यह कम से कम अभी के लिए नहीं होगा प्रोग्रामर, हालांकि, जीपीटी -3 जैसी वर्तमान तकनीकों से अवगत होना चाहिए, जो ऐसे कंप्यूटर प्रोग्राम बनाने में सक्षम हैं जिनमें कोई कोडिंग शामिल नहीं है. सॉफ्टवेयर इंजीनियर प्रोग्राम को प्राइम या तैयार करने के लिए पैरामीटर और तत्वों का वर्णन कर सकते हैं। क्या सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को बदला जा सकता है?
क्या आप रफ में डिवोट्स को रिप्लेस करते हैं?
एक सामान्य नियम के रूप में, कोर्स पर किसी भी डिवोट को तब तक बदलें जब तक कि गोल्फ कार के कंटेनर में रेत या रेत/बीज का मिश्रण न दिया गया हो। … यदि रेत/बेंटग्रास बीज मिश्रण प्रदान किया जाता है, तो रफ में डिवोट्स को प्रतिस्थापित नहीं किया जाएगा ताकि ब्लूग्रास को बेंटग्रास बीज से दूषित न किया जा सके। क्या आप डिवोट को बदलने वाले हैं?