शीर्ष डेटा विश्लेषक साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर
- डेटा विश्लेषक बनने के लिए प्रमुख आवश्यकताएं क्या हैं? …
- डेटा विश्लेषक की महत्वपूर्ण जिम्मेदारियां क्या हैं? …
- “डेटा क्लीनिंग” का क्या अर्थ है? …
- डेटा विश्लेषण के लिए उपयोग किए जाने वाले सर्वोत्तम टूल का नाम बताएं। …
- डेटा प्रोफाइलिंग और डेटा माइनिंग में क्या अंतर है?
आप डेटा विश्लेषक साक्षात्कार क्यों बनना चाहते हैं?
आप डेटा विश्लेषक क्यों बनना चाहते हैं? … एक डेटा विश्लेषक का काम डेटा लेना और इसका उपयोग कंपनियों को बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद करने के लिए करना है मैं संख्याओं, डेटा एकत्र करने और बाजार अनुसंधान के साथ अच्छा हूं।मैंने इस भूमिका को इसलिए चुना क्योंकि इसमें उन कौशलों को शामिल किया गया है जिनमें मैं अच्छा हूं, और मुझे डेटा और मार्केटिंग अनुसंधान दिलचस्प लगता है।”
आप डेटा विश्लेषक के रूप में क्यों काम करना चाहते हैं?
डेटा एनालिटिक्स एक तेज-तर्रार, चुनौतीपूर्ण करियर है जो लीक से हटकर समस्या-समाधान और सोच पर केंद्रित है। एक डेटा विश्लेषक के रूप में, आप कई अलग-अलग टीमों के साथ काम करेंगे जिन्हें आपके कौशल और ज्ञान की आवश्यकता होती है ताकि वे अपनी प्रक्रियाओं में सुधार कर सकें।
डेटा विश्लेषण में आपकी रुचि क्यों है?
डेटा विश्लेषण उद्देश्य उत्तर प्रदान करता है जो एक तर्क को समाप्त कर सकता है। अतिरिक्त लाभ यह है कि चर्चा में डेटा वैज्ञानिक होने के नाते, आप स्पष्ट लाभ में हैं! व्यवसायों को व्यापार बंद करने की जरूरत है। … डेटा और विश्लेषण का व्यवसाय द्वारा लिए गए निर्णयों और परिणामों पर वास्तविक प्रभाव हो सकता है।
डेटा विश्लेषक के लिए शीर्ष 3 कौशल क्या हैं?
डेटा विश्लेषकों के लिए आवश्यक कौशल
- एसक्यूएल। SQL, या स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज, सर्वव्यापी उद्योग-मानक डेटाबेस भाषा है और संभवतः डेटा विश्लेषकों के लिए जानने के लिए सबसे महत्वपूर्ण कौशल है। …
- माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल। …
- गंभीर सोच। …
- R या पायथन-सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग। …
- डेटा विज़ुअलाइज़ेशन। …
- प्रस्तुति कौशल। …
- मशीन लर्निंग।
