दक्षता का माप सैद्धांतिक रूप से न्यूनतम विचरण का अनुमानक के वास्तविक विचरण का अनुपात है। यह माप 0 और 1 के बीच में आता है। दक्षता वाला एक अनुमानक 1.0 एक "कुशल अनुमानक" कहा जाता है। किसी दिए गए अनुमानक की दक्षता जनसंख्या पर निर्भर करती है।
आपको कैसे पता चलेगा कि कोई अनुमानक कुशल है?
एक कुशल अनुमानक की विशेषता है एक छोटा विचरण या माध्य वर्ग त्रुटि, यह दर्शाता है कि अनुमानित मूल्य और "सही" मान के बीच एक छोटा सा विचलन है।
आप कैसे निर्धारित करते हैं कि डेटा का अनुमानक अपेक्षाकृत कुशल है?
हम दो अनुमानकों की गुणवत्ता की तुलना उनके MSE के अनुपात मेंदेखकर कर सकते हैं। यदि दो अनुमानक निष्पक्ष हैं तो यह भिन्नताओं के अनुपात के बराबर है जिसे सापेक्ष दक्षता के रूप में परिभाषित किया गया है।
क्या बिंदु अनुमानक को कुशल बनाता है?
सबसे कुशल या निष्पक्ष
सबसे कुशल बिंदु अनुमानक है सभी निष्पक्ष और सुसंगत अनुमानकों के सबसे छोटे विचरण के साथ विचरण फैलाव के स्तर को मापता है अनुमान से, और सबसे छोटा विचरण एक नमूने से दूसरे नमूने में कम से कम भिन्न होना चाहिए।
एक अनुमानक के अक्षम होने का क्या मतलब है?
अक्षम अनुमानक। एक सांख्यिकीय अनुमानक जिसका विचरण एक कुशल अनुमानक की तुलना में अधिक है। दूसरे शब्दों में, राव-क्रैमर असमानता में एक अक्षम अनुमानक समानता के लिए अनुमानित पैरामीटर के कम से कम एक मान के लिए प्राप्त नहीं किया जाता है।
