ग्रेडिएंट डिसेंट का उपयोग क्यों किया जाता है?

2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37

ग्रेडियेंट डिसेंट एक ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिथम है जो एक अलग-अलग फ़ंक्शन के स्थानीय न्यूनतम को खोजने के लिए है। ग्रैडिएंट डिसेंट का उपयोग मशीन लर्निंग में केवल एक फ़ंक्शन के पैरामीटर (गुणांक) के मूल्यों को खोजने के लिए किया जाता है जो एक लागत फ़ंक्शन को यथासंभव कम करते हैं।

हम रैखिक प्रतिगमन में ग्रेडिएंट डिसेंट का उपयोग क्यों करते हैं?

रेखीय प्रतिगमन के लिए ग्रेडिएंट डिसेंट का उपयोग करने का मुख्य कारण कम्प्यूटेशनल जटिलता है: यह कुछ मामलों में ग्रेडिएंट डिसेंट का उपयोग करके समाधान खोजने के लिए कम्प्यूटेशनल रूप से सस्ता (तेज) है। यहां, आपको मैट्रिक्स X′X की गणना करने की आवश्यकता है, फिर इसे उल्टा करें (नीचे नोट देखें)। यह एक महंगा हिसाब है।

न्यूरल नेटवर्क में ग्रेडिएंट डिसेंट का उपयोग क्यों किया जाता है?

ग्रेडिएंट डिसेंट एक ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिथम है जो आमतौर पर मशीन लर्निंग मॉडल और न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाता है। प्रशिक्षण डेटा इन मॉडलों को समय के साथ सीखने में मदद करता है, और ग्रेडिएंट डिसेंट के भीतर लागत फ़ंक्शन विशेष रूप से बैरोमीटर के रूप में कार्य करता है, पैरामीटर अपडेट के प्रत्येक पुनरावृत्ति के साथ इसकी सटीकता का आकलन करता है।

डीप लर्निंग के लिए ग्रेडिएंट डिसेंट क्यों काम करता है?

ग्रेडिएंट डिसेंट एक ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिथम है जिसका उपयोग कुछ फंक्शन को कम से कम करने के लिए किया जाता है, जो कि स्टीपेस्ट डिसेंट की दिशा में चलकर होता है जैसा कि ग्रेडिएंट के नेगेटिव द्वारा परिभाषित किया गया है। मशीन लर्निंग में, हम अपने मॉडल के मापदंडों को अपडेट करने के लिए ग्रेडिएंट डिसेंट का उपयोग करते हैं।

ग्रेडिएंट डिसेंट का उपयोग कहाँ किया जाता है?

ग्रेडिएंट डिसेंट का सबसे अच्छा उपयोग तब किया जाता है जब पैरामीटर की गणना विश्लेषणात्मक रूप से नहीं की जा सकती (उदाहरण के लिए रैखिक बीजगणित का उपयोग करके) और एक अनुकूलन एल्गोरिथ्म द्वारा खोजा जाना चाहिए।