क्या svm ग्रेडिएंट डिसेंट का उपयोग करता है?

2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37

SVM को SGD के साथ ऑप्टिमाइज़ करना। स्टोकेस्टिक ग्रैडिएंट डिसेंट का उपयोग करने के लिए स्टोकेस्टिक ग्रैडिएंट डिसेंट स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट (अक्सर संक्षिप्त रूप से SGD) उपयुक्त स्मूथनेस प्रॉपर्टीज (जैसे डिफरेंशियल या सब डिफरेंशियल) के साथ ऑब्जेक्टिव फंक्शन को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए एक पुनरावृत्त विधि है। https://en.wikipedia.org › विकी › Stochastic_gradient_descent

स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट - विकिपीडिया

समर्थन वेक्टर मशीनों पर, हमें हिंज लॉस फंक्शन का ग्रेडिएंट खोजना होगा। … यहां, सी नियमितीकरण पैरामीटर है, सीखने की दर है, और β को गुणांक के लिए यादृच्छिक मूल्यों के वेक्टर के रूप में प्रारंभ किया गया है।

कौन सा मशीन लर्निंग एल्गोरिदम ग्रेडिएंट डिसेंट का उपयोग करता है?

गुणांक वाले एल्गोरिदम के सामान्य उदाहरण जिन्हें ग्रेडिएंट डिसेंट का उपयोग करके अनुकूलित किया जा सकता है, वे हैं लीनियर रिग्रेशन और लॉजिस्टिक रिग्रेशन।

क्या SVM SGD का उपयोग करता है?

कोई एसजीडी एसवीएम नहीं। यह पोस्ट देखें। स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट (SGD) मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एक एल्गोरिथ्म है। प्रलेखन के अनुसार, SGD एल्गोरिथ्म का उपयोग कई मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है।

क्या ग्रेडिएंट डिसेंट का उपयोग किया जाता है?

ग्रेडिएंट डिसेंट एक स्थानीय न्यूनतम डिफरेंशियल फंक्शन खोजने के लिए एक ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिथम है। ग्रेडिएंट डिसेंट का उपयोग केवल मशीन लर्निंग में एक फ़ंक्शन के मापदंडों के मूल्यों को खोजने के लिए किया जाता है (गुणांक) जो एक लागत फ़ंक्शन को यथासंभव कम करते हैं।

क्या एसवीएम स्टोकेस्टिक है?

स्टोकेस्टिक एसवीएम प्रशिक्षण सेट से इष्टतम हाइपरप्लेन सीखकर उच्च भविष्यवाणी सटीकता प्राप्त करता है, जो वर्गीकरण और प्रतिगमन समस्याओं को बहुत सरल करता है। … प्रयोग के आधार पर, हमें स्टोकेस्टिक एसवीएम के लिए 90.43% सटीकता और फ़ज़ी कर्नेल रोबस्ट सी-मीन्स के लिए 95.65% सटीकता प्राप्त होती है।