विषयसूची:
- स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट किसके लिए प्रयोग किया जाता है?
- कन्वेंशनल न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए हमें स्टैण्डर्ड ग्रेडिएंट डिसेंट के बजाय स्टोकेस्टिक ग्रैडिएंट डिसेंट का उपयोग करने की आवश्यकता क्यों है?
- हम ग्रेडिएंट डिसेंट क्यों पसंद करते हैं?
- एसजीडी का उपयोग क्यों किया जाता है?
वीडियो: स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट क्यों?
2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37
एक वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक के अनुसार, स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट का उपयोग करने के विशिष्ट लाभों में से एक यह है कि यह ग्रेडिएंट डिसेंट और बैच ग्रेडिएंट डिसेंट की तुलना में तेजी से गणना करता है… इसके अलावा, पर बड़े पैमाने पर डेटासेट, स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट तेजी से अभिसरण कर सकता है क्योंकि यह अधिक बार अपडेट करता है।
स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट किसके लिए प्रयोग किया जाता है?
स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट एक अनुकूलन एल्गोरिथम है जिसका अक्सर उपयोग किया जाता है मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों में मॉडल मापदंडों को खोजने के लिए जो पूर्वानुमानित और वास्तविक आउटपुट के बीच सबसे उपयुक्त फिट के अनुरूप होते हैं यह एक सटीक लेकिन शक्तिशाली तकनीक है. मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों में स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
कन्वेंशनल न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए हमें स्टैण्डर्ड ग्रेडिएंट डिसेंट के बजाय स्टोकेस्टिक ग्रैडिएंट डिसेंट का उपयोग करने की आवश्यकता क्यों है?
स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट प्रत्येक अवलोकन के लिए मापदंडों को अपडेट करता है जिससे अधिक संख्या में अपडेट होते हैं। तो यह एक तेज दृष्टिकोण है जो त्वरित निर्णय लेने में मदद करता है। इस एनिमेशन में विभिन्न दिशाओं में त्वरित अपडेट देखे जा सकते हैं।
हम ग्रेडिएंट डिसेंट क्यों पसंद करते हैं?
रेखीय प्रतिगमन के लिए ग्रेडिएंट डिसेंट का उपयोग करने का मुख्य कारण कम्प्यूटेशनल जटिलता है: यह कुछ मामलों में ग्रेडिएंट डिसेंट का उपयोग करके समाधान खोजने के लिए कम्प्यूटेशनल रूप से सस्ता (तेज़) है। यहां, आपको मैट्रिक्स X′X की गणना करने की आवश्यकता है, फिर इसे उल्टा करें (नीचे नोट देखें)। यह एक महंगा हिसाब है।
एसजीडी का उपयोग क्यों किया जाता है?
स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट (अक्सर संक्षिप्त SGD) उपयुक्त चिकनाई गुणों के साथ एक उद्देश्य फ़ंक्शन को अनुकूलित करने के लिए एक पुनरावृत्त विधि है (उदाहरण के लिए अलग-अलग या उप-भिन्न)।
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ग्रेडिएंट डिसेंट का उपयोग क्यों किया जाता है?
ग्रेडियेंट डिसेंट एक ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिथम है जो एक अलग-अलग फ़ंक्शन के स्थानीय न्यूनतम को खोजने के लिए है। ग्रैडिएंट डिसेंट का उपयोग मशीन लर्निंग में केवल एक फ़ंक्शन के पैरामीटर (गुणांक) के मूल्यों को खोजने के लिए किया जाता है जो एक लागत फ़ंक्शन को यथासंभव कम करते हैं। हम रैखिक प्रतिगमन में ग्रेडिएंट डिसेंट का उपयोग क्यों करते हैं?
क्या svm ग्रेडिएंट डिसेंट का उपयोग करता है?
SVM को SGD के साथ ऑप्टिमाइज़ करना। स्टोकेस्टिक ग्रैडिएंट डिसेंट का उपयोग करने के लिए स्टोकेस्टिक ग्रैडिएंट डिसेंट स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट (अक्सर संक्षिप्त रूप से SGD) उपयुक्त स्मूथनेस प्रॉपर्टीज (जैसे डिफरेंशियल या सब डिफरेंशियल) के साथ ऑब्जेक्टिव फंक्शन को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए एक पुनरावृत्त विधि है। https:
कौन सा बेहतर स्टोकेस्टिक या आरएसआई है?
जबकि सापेक्ष शक्ति सूचकांक को मूल्य आंदोलनों की गति को मापने के लिए डिज़ाइन किया गया था, स्टोकेस्टिक ऑसिलेटर फॉर्मूला सबसे अच्छा काम करता है जब बाजार लगातार श्रेणियों में कारोबार कर रहा हो। सामान्यतया, RSI ट्रेंडिंग बाजारों में अधिक उपयोगी है, और स्टोकेस्टिक बग़ल में या अस्थिर बाजारों में अधिक उपयोगी हैं। आरएसआई से बेहतर कौन सा संकेतक है?
स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट की खोज किसने की?
ग्रेडिएंट डिसेंट का आविष्कार कौची में 1847 में हुआ था। पीपी. 536-538 इसके बारे में अधिक जानकारी के लिए यहां देखें। एसजीडी का आविष्कार कब हुआ था? मलेशिया और ब्रुनेई के बीच मौद्रिक संघ के टूटने के बाद सिंगापुर डॉलर पहली बार 1965 में जारी किया गया था, लेकिन दोनों देशों में ब्रुनेई डॉलर के साथ विनिमेय बना हुआ है। ग्रेडिएंट बूस्टिंग का आविष्कार किसने किया?
क्यों lstm लुप्त हो रहे ग्रेडिएंट को हल करता है?
LSTM एक अद्वितीय एडिटिव ग्रेडिएंट संरचना का उपयोग करके समस्या का समाधान करते हैं जिसमें गेट गेट की सक्रियता के लिए सीधी पहुंच शामिल है, नेटवर्क को बार-बार गेट अपडेट का उपयोग करके त्रुटि ग्रेडिएंट से वांछित व्यवहार को प्रोत्साहित करने में सक्षम बनाता है सीखने की प्रक्रिया के हर कदम पर। LSTM विस्फोट प्रवणता को कैसे हल करता है?