अनुशंसाकर्ता सिस्टम मशीन लर्निंग सिस्टम हैं जो उपयोगकर्ताओं को नए उत्पाद और सेवाओं को खोजने में मदद करते हैं। हर बार जब आप ऑनलाइन खरीदारी करते हैं, तो एक अनुशंसा प्रणाली आपको सबसे संभावित उत्पाद की ओर मार्गदर्शन कर रही है जिसे आप खरीद सकते हैं।
अनुशंसाकर्ता प्रणाली किस प्रकार की मशीन लर्निंग है?
अनुशंसाकर्ता सिस्टम मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का एक महत्वपूर्ण वर्ग है जो उपयोगकर्ताओं को "प्रासंगिक" सुझाव प्रदान करता है। सहयोगी फ़िल्टरिंग या सामग्री-आधारित प्रणाली के रूप में वर्गीकृत, उदाहरण कोड से पालन करने के लिए कार्यान्वयन के साथ-साथ ये दृष्टिकोण कैसे काम करते हैं, इसकी जांच करें।
क्या सिफ़ारिश करने वाला सिस्टम सीखने की निगरानी करता है?
पिछली अनुशंसा एल्गोरिदम अपेक्षाकृत सरल हैं और छोटे सिस्टम के लिए उपयुक्त हैं। इस क्षण तक, हमने सिफारिश की समस्या को पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग कार्य के रूप में माना। समस्या को हल करने के लिए अनुपयोगी तरीकों को लागू करने का समय आ गया है।
क्या सिफ़ारिश करने वाले सिस्टम कृत्रिम बुद्धिमत्ता हैं?
इन व्यक्तिगत ई-सेवाओं में उपयोग की जाने वाली अनुशंसा प्रणाली पहली बार बीस साल पहले स्थापित की गई थी और उपयोगकर्ता प्रोफाइलिंग और वरीयता खोज के लिए अन्य कृत्रिम बुद्धि (एआई) क्षेत्रों से खींची गई तकनीकों और सिद्धांतों को नियोजित करके विकसित की गई थी।
अनुशंसाकर्ता प्रणाली में मशीन लर्निंग कैसे उपयोगी है?
मशीन लर्निंग मॉडल लगातार बढ़ते ऑनलाइन दर्शकों के लिए परिणामों को स्केल करते हुए व्यक्तिगत समस्याओं को हल करने के लिए विभिन्न प्रकार के अभिनव एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। मशीन लर्निंग के साथ अनुशंसा प्रणाली उपयोगकर्ताओं के व्यवहार, ऐतिहासिक खरीद, रुचि और गतिविधि डेटा का उपयोग करके खरीदने के लिए पसंदीदा वस्तुओं की भविष्यवाणी करने के लिए
