Lemmatization प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और सामान्य रूप से मशीन सीखने में उपयोग की जाने वाली सबसे आम पाठ पूर्व-प्रसंस्करण तकनीकों में से एक है। … मूल शब्द को स्टेमिंग प्रक्रिया में स्टेम कहा जाता है, और इसे लेम्माटाइजेशन प्रक्रिया में लेम्मा कहा जाता है।
एनएलपी में लेम्मा क्या है?
Lemmatization आमतौर पर शब्दों के शब्दावली और रूपात्मक विश्लेषण के उपयोग के साथ चीजों को ठीक से करने के लिए संदर्भित करता है, सामान्य रूप से केवल विभक्ति अंत को हटाने और आधार या शब्दकोश रूप को वापस करने का लक्ष्य है एक शब्द, जिसे लेम्मा के नाम से जाना जाता है।
स्टेमिंग और लेमैटाइजेशन क्या है?
स्टेमिंग और लेमैटाइजेशन वे तरीके हैं जिनका उपयोग सर्च इंजन और चैटबॉट द्वारा किसी शब्द के पीछे के अर्थ का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। स्टेमिंग शब्द के तने का उपयोग करता है, जबकि लेमेटाइजेशन उस संदर्भ का उपयोग करता है जिसमें शब्द का उपयोग किया जा रहा है।
एमएल लेमैटाइजेशन क्या है?
Lemmatization एक ही शब्द के विभिन्न रूपों का एक साथ समूह बनाना है। खोज क्वेरी में, लेमेटाइज़ेशन अंतिम उपयोगकर्ताओं को मूल शब्द के किसी भी संस्करण को क्वेरी करने और प्रासंगिक परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देता है।
लेममैटाइज़र कैसे काम करता है?
Lemmatization है किसी शब्द को उसके आधार रूप में बदलने की प्रक्रिया स्टेमिंग और लेमेटाइजेशन के बीच का अंतर यह है कि लेमेटाइजेशन संदर्भ पर विचार करता है और शब्द को उसके सार्थक आधार रूप में परिवर्तित करता है, जबकि स्टेमिंग केवल अंतिम कुछ वर्णों को हटा देता है, जिससे अक्सर गलत अर्थ और वर्तनी की त्रुटियां होती हैं।