विषयसूची:
- मशीन लर्निंग के लिए सर्वश्रेष्ठ वर्गीकरण मॉडल चुनना
- सर्वश्रेष्ठ क्लासिफायरियर एल्गोरिदम कौन सा है?
- मैं मशीन लर्निंग क्लासिफायर का चुनाव कैसे करूँ?
- मशीन लर्निंग में क्लासिफायरियर क्या है?
- मशीन लर्निंग में वर्गीकरण के लिए किस एल्गोरिथम का उपयोग किया जाता है?
वीडियो: मशीन लर्निंग में कौन सा क्लासिफायर सबसे अच्छा है?
2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37
मशीन लर्निंग के लिए सर्वश्रेष्ठ वर्गीकरण मॉडल चुनना
- समर्थन वेक्टर मशीन (एसवीएम) सबसे अच्छा तब काम करती है जब आपके डेटा में ठीक दो वर्ग हों। …
- k-निकटतम पड़ोसी (केएनएन) डेटा के साथ काम करता है, जहां नए डेटा का परिचय एक श्रेणी को सौंपा जाना है।
सर्वश्रेष्ठ क्लासिफायरियर एल्गोरिदम कौन सा है?
उपरोक्त कथन को प्राप्त करने के लिए आपको कई एल्गोरिदम जैसे SVM KNN NN DNN RNN आदि का प्रयास करने की आवश्यकता है। वर्गीकरण कार्य के लिए सर्वश्रेष्ठ एल्गोरिथम कुछ भी हो सकता है जैसे Naive-Bayes, लॉजिस्टिक रिग्रेशन, सपोर्ट वेक्टर मशीन, डिसीजन ट्री, रैंडम फ़ॉरेस्ट या न्यूरल नेटवर्क।
मैं मशीन लर्निंग क्लासिफायर का चुनाव कैसे करूँ?
सही मशीन लर्निंग एल्गोरिदम चुनने के लिए एक आसान गाइड
- प्रशिक्षण डेटा का आकार। विश्वसनीय पूर्वानुमान प्राप्त करने के लिए आमतौर पर अच्छी मात्रा में डेटा एकत्र करने की अनुशंसा की जाती है। …
- आउटपुट की शुद्धता और/या व्याख्यात्मकता। …
- गति या प्रशिक्षण का समय। …
- रैखिकता। …
- सुविधाओं की संख्या।
मशीन लर्निंग में क्लासिफायरियर क्या है?
मशीन लर्निंग में एक क्लासिफायरियर एक एल्गोरिथम है जो स्वचालित रूप से "कक्षाओं" के एक या अधिक सेट में डेटा को ऑर्डर या वर्गीकृत करता है। सबसे आम उदाहरणों में से एक ईमेल क्लासिफायरियर है जो ईमेल को स्कैन करके उन्हें क्लास लेबल द्वारा फ़िल्टर करता है: स्पैम या स्पैम नहीं।
मशीन लर्निंग में वर्गीकरण के लिए किस एल्गोरिथम का उपयोग किया जाता है?
निर्णय वृक्ष । डिसीजन ट्री उपयोग किए जाने वाले सबसे लोकप्रिय मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में से एक है। उनका उपयोग वर्गीकरण और प्रतिगमन समस्याओं दोनों के लिए किया जाता है।
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