मर्ज सॉर्ट क्यों महत्वपूर्ण है?

2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37

मर्ज सॉर्ट की महत्वपूर्ण विशेषताएं: मर्ज सॉर्ट लिंक्ड सूचियों को सॉर्ट करने के लिए उपयोगी है मर्ज सॉर्ट एक स्थिर सॉर्ट है जिसका अर्थ है कि एक सरणी में एक ही तत्व सम्मान के साथ अपनी मूल स्थिति बनाए रखता है एक दूसरे को। … मर्ज सॉर्ट की स्पेस जटिलता O(n) है।

मर्ज सॉर्ट का उद्देश्य क्या है?

ऑब्जेक्टिव-सी में मर्जसॉर्ट?

मर्जसॉर्ट एल्गोरिथम 1945 में जॉन वॉन न्यूमैन द्वारा विकसित एक सॉर्टिंग एल्गोरिथम है। सामान्य विचार डेटा की एक सूची लेने और पुनरावर्ती रूप से विभाजित करने के लिए है इसे छोटी सूचियों में तब तक रखें जब तक कि प्रत्येक सूची में तत्वों को क्रमबद्ध करना बहुत आसान न हो फिर, प्रत्येक सूची लें और उन्हें एक मास्टर सूची में वापस मर्ज करें।

मर्ज सॉर्ट प्रदर्शन में सुधार कैसे कर सकता है?

छोटे सबअरे के लिए इंसर्शन सॉर्ट का उपयोग करें हम छोटे मामलों को अलग तरीके से हैंडल करके अधिकांश रिकर्सिव एल्गोरिदम में सुधार कर सकते हैं। छोटे सबअरे के लिए इंसर्शन सॉर्ट पर स्विच करने से सामान्य मर्जसॉर्ट कार्यान्वयन के चलने के समय में 10 से 15 प्रतिशत तक सुधार होगा। जांचें कि क्या सरणी पहले से ही क्रम में है।

मर्ज सॉर्ट बबल सॉर्ट से बेहतर क्यों है?

(1) मर्ज-सॉर्ट को सॉर्ट करने और अधिक मेमोरी एक्सेस करने के लिए एक सहायक सरणी (अतिरिक्त स्थान) की आवश्यकता होती है (2) यदि डेटा पहले से ही सॉर्ट किया गया है तो बबल-सॉर्ट किसी भी तत्व को स्थानांतरित नहीं करेगा। … हालांकि, मर्ज-सॉर्ट O(n log n) है और बबल सॉर्ट O(nn) है, इसलिए किसी भी उचित आकार के डेटा के लिए मर्ज-सॉर्ट बबल सॉर्ट से बेहतर प्रदर्शन करेगा।

मर्ज सॉर्ट के लिए क्या आवश्यक है?

मर्ज सॉर्ट का एक उदाहरण। पहले सूची को सबसे छोटी इकाई (1 तत्व) में विभाजित करें, फिर आसन्न सूची के साथ प्रत्येक तत्व की तुलना दो आसन्न सूचियों को सॉर्ट और मर्ज करने के लिए करें अधिकांश कार्यान्वयन एक स्थिर प्रकार का उत्पादन करते हैं, जिसका अर्थ है कि इनपुट और आउटपुट में समान तत्वों का क्रम समान होता है।…