मीन स्क्वेर्ड एरर (MSE) एक माप है कि फिटेड लाइन डेटा बिंदुओं के कितने करीब है। … एमएसई में ऊर्ध्वाधर अक्ष पर जो कुछ भी प्लॉट किया गया है, उसकी इकाइयाँ चुकता हैं। एक और मात्रा जिसकी हम गणना करते हैं, वह है रूट मीन स्क्वेयर्ड एरर (RMSE)। यह माध्य वर्ग त्रुटि का केवल वर्गमूल है।
माध्य वर्ग और न्यूनतम वर्ग त्रुटि में क्या अंतर है?
एमएसई एक अच्छा अनुमान है जिसका आप शायद उपयोग करना चाहें ! संक्षेप में, ध्यान रखें कि एलएसई एक तरीका है जो एक मॉडल बनाता है और एमएसई एक मीट्रिक है जो आपके मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है। MSE (मीन स्क्वेयर्ड एरर) का मतलब चुकता त्रुटि है यानी अनुमानक और अनुमानित के बीच का अंतर
माध्य चुकता त्रुटि चुकता क्यों है?
यह बिंदुओं से दूरियों को प्रतिगमन रेखा तक ले जाकर करता है (ये दूरियां "त्रुटियां" हैं) और उन्हें चुकता करती हैं। किसी भी नकारात्मक संकेत को दूर करने के लिए स्क्वायरिंग आवश्यक है। यह बड़े अंतरों को अधिक वजन भी देता है। इसे माध्य चुकता त्रुटि कहा जाता है क्योंकि आप त्रुटियों के समूह का औसत ज्ञात कर रहे हैं
माध्य चुकता त्रुटि और R चुकता में क्या अंतर है?
R-Squared को MSE का मानकीकृत संस्करण भी कहा जाता है। आर-स्क्वेर्ड एमएसई के बजाय रिग्रेशन मॉडल द्वारा कैप्चर किए गए रिस्पांस वेरिएबल के विचरण के अंश का प्रतिनिधित्व करता है जो अवशिष्ट त्रुटि को पकड़ता है।
एमएसई और एसएसई क्या है?
वर्ग त्रुटियों का योग (SSE) वास्तव में चुकता त्रुटियों का भारित योग है यदि विषमकोणीय त्रुटि विकल्प स्थिर विचरण के बराबर नहीं है। माध्य चुकता त्रुटि (MSE) है SSE को विवश मॉडल के लिए त्रुटियों के लिए स्वतंत्रता की डिग्री से विभाजित किया गया है, जो n-2(k+1) है।
