“सांख्यिकीविदों” को लगभग निश्चित रूप से रोबोटों द्वारा प्रतिस्थापित नहीं किया जाएगा। यह नौकरी 702 में से 213 स्थान पर है। एक उच्च रैंकिंग (यानी, कम संख्या) का मतलब है कि नौकरी के बदले जाने की संभावना कम है।
क्या मशीन लर्निंग आंकड़ों की जगह लेगी?
यह आंशिक रूप से इस तथ्य के कारण होता है कि मशीन लर्निंग ने सांख्यिकी के कई तरीकों को अपनाया है, लेकिन आंकड़ों को बदलने का इरादा नहीं था, या यहां तक कि मूल रूप से सांख्यिकीय आधार भी नहीं था। … "मशीन लर्निंग आंकड़ों को बड़े डेटा तक बढ़ाया जाता है" "संक्षिप्त उत्तर है कि कोई अंतर नहीं है "
क्या अभी भी सांख्यिकीविदों की मांग है?
जॉब आउटलुकगणितज्ञों और सांख्यिकीविदों का कुल रोजगार 2020 से 2030 तक 33 प्रतिशत बढ़ने का अनुमान है, जो सभी व्यवसायों के औसत से बहुत तेज है।एक दशक में औसतन, हर साल गणितज्ञों और सांख्यिकीविदों के लिए लगभग 5, 200 उद्घाटन का अनुमान है।
सांख्यिकीविदों का भविष्य क्या है?
सांख्यिकीविद् को 2018 में ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स के सबसे तेजी से बढ़ते करियर में सूचीबद्ध किया गया है और इसके 2026 तक 33 प्रतिशत बढ़ने की भविष्यवाणी की गई है उसी अवधि के दौरान, नौकरियों के बढ़ने की उम्मीद है 7.4 प्रतिशत से। 2016 में, औसत सांख्यिकीविद् ने $80,000 से अधिक कमाया, जो औसत $50, 620 से बहुत अधिक है।
क्या AI डेटा वैज्ञानिकों को हटा देगा?
यह सोचकर भ्रमित न हों कि एल्गोरिदम लागू करने का कारण डेटा वैज्ञानिक के समय का केवल एक छोटा सा हिस्सा है क्योंकि 80% डेटा तैयार करने में लिया जाता है और यह एक दिन AI के माध्यम से किया जाएगा। …
