तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग क्यों करें?

2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37

तंत्रिका नेटवर्क परस्पर जुड़े नोड्स के साथ कंप्यूटिंग सिस्टम हैं जो मानव मस्तिष्क में न्यूरॉन्स की तरह काम करते हैं। एल्गोरिदम का उपयोग करके, वे कच्चे डेटा में छिपे हुए पैटर्न और सहसंबंधों को पहचान सकते हैं, क्लस्टर कर सकते हैं और इसे वर्गीकृत कर सकते हैं, और - समय के साथ- लगातार सीखते और सुधारते हैं।

आप तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग क्यों करेंगे?

आज, तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग कई व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए किया जाता है जैसे बिक्री पूर्वानुमान, ग्राहक अनुसंधान, डेटा सत्यापन और जोखिम प्रबंधन। उदाहरण के लिए, स्टैट्सबॉट में हम समय-श्रृंखला की भविष्यवाणियों, डेटा में विसंगति का पता लगाने और प्राकृतिक भाषा की समझ के लिए तंत्रिका नेटवर्क लागू करते हैं।

तंत्रिका नेटवर्क बेहतर क्यों है?

तंत्रिका नेटवर्क के प्रमुख लाभ:

एएनएन में गैर-रेखीय और जटिल संबंधों को सीखने और मॉडल करने की क्षमता है, जो वास्तव में महत्वपूर्ण है क्योंकि वास्तविक जीवन में, इनपुट और आउटपुट के बीच कई संबंध गैर-रैखिक होने के साथ-साथ जटिल भी हैं।

हम वर्गीकरण के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग क्यों करते हैं?

तंत्रिका नेटवर्क हमें क्लस्टर और वर्गीकृत करने में मदद करते हैं आप अपने द्वारा संग्रहीत और प्रबंधित डेटा के शीर्ष पर क्लस्टरिंग और वर्गीकरण परत के रूप में उनके बारे में सोच सकते हैं। वे उदाहरण इनपुट के बीच समानता के अनुसार लेबल रहित डेटा को समूहबद्ध करने में मदद करते हैं, और जब उनके पास प्रशिक्षित करने के लिए लेबल वाला डेटासेट होता है तो वे डेटा को वर्गीकृत करते हैं।

तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने का सबसे महत्वपूर्ण लाभ क्या है?

► मशीन सीखने की क्षमता: कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क घटनाओं को सीखते हैं और समान घटनाओं पर टिप्पणी करके निर्णय लेते हैं। ► समानांतर प्रसंस्करण क्षमता: कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में संख्यात्मक शक्ति होती है जो एक ही समय में एक से अधिक कार्य कर सकती है।