अतिरिक्त कुर्टोसिस के मान या तो नकारात्मक या सकारात्मक हो सकते हैं। जब एक अतिरिक्त कर्टोसिस का मान ऋणात्मक होता है, तो वितरण को प्लेटीकुरटिक कहा जाता है। इस प्रकार के वितरण में एक पूंछ होती है जो सामान्य वितरण से पतली होती है।
क्या कुर्टोसिस हमेशा सकारात्मक होता है?
साथ ही, कुर्टोसिस हमेशा सकारात्मक होता है, इसलिए संकेतों के किसी भी संदर्भ से पता चलता है कि वे कह रहे हैं कि वितरण में सामान्य से अधिक कर्टोसिस है। तिरछा इंगित करता है कि वितरण कितना विषम है, अधिक तिरछा यह दर्शाता है कि एक पूंछ दूसरे की तुलना में अधिक दूर मोड से "खिंचाव" करती है।
अगर कुर्टोसिस नकारात्मक है तो इसका क्या मतलब है?
कुर्टोसिस के नकारात्मक मान इंगित करते हैं कि एक वितरण सपाट है और इसकी पतली पूंछ हैप्लेटीकुर्टिक वितरण में नकारात्मक कर्टोसिस मान होते हैं। सामान्य वितरण के साथ तुलना करने पर एक प्लेटिकर्टिक वितरण चापलूसी (कम चोटी वाला) होता है, इसके छोटे (यानी हल्के और पतले) पूंछ में कम मान होते हैं।
नकारात्मक तिरछापन और कुर्टोसिस का क्या अर्थ है?
अर्थात, उच्च कर्टोसिस वाले डेटा सेट में भारी पूंछ या आउटलेयर होते हैं। कम कर्टोसिस वाले डेटा सेट में हल्की पूंछ होती है, या आउटलेर्स की कमी होती है। … तिरछापन के लिए ऋणात्मक मान डेटा को इंगित करते हैं जो बाईं ओर तिरछा है और तिरछापन के लिए सकारात्मक मान डेटा को इंगित करते हैं जो दाईं ओर तिरछा है।
क्या तिरछापन नकारात्मक हो सकता है?
विषमता मान धनात्मक, शून्य, ऋणात्मक या अपरिभाषित हो सकता है। एक असमान वितरण के लिए, नकारात्मक तिरछा आमतौर पर इंगित करता है कि पूंछ वितरण के बाईं ओर है, और सकारात्मक तिरछा इंगित करता है कि पूंछ दाईं ओर है।
