श्रेणीबद्ध, निरंतर, और असतत डेटा सभी बिमोडल वितरण बना सकते हैं। अधिक सामान्यतः, एक बहुविध वितरण दो या दो से अधिक मोड के साथ एक संभाव्यता वितरण है, जैसा कि चित्र 3 में दिखाया गया है।
क्या डेटा बिमोडल और सामान्य हो सकता है?
बिमोडल वितरण: दो चोटियाँ।आँकड़ों में डेटा वितरण का एक शिखर हो सकता है, या उनके कई शिखर हो सकते हैं। आप जिस प्रकार के वितरण से परिचित हो सकते हैं वह सामान्य वितरण, या घंटी वक्र है, जिसमें एक चोटी है। बिमोडल वितरण के दो शिखर हैं।
क्या डेटा द्विविध और सममित हो सकता है?
वितरण का सममित होना आवश्यक नहीं है। … वे बिमोडल (दो चोटियां) या मल्टीमॉडल (कई चोटियां) हो सकते हैं। निम्नलिखित द्विविध वितरण सममित है, क्योंकि दोनों भाग एक दूसरे के दर्पण प्रतिबिम्ब हैं।
बिमोडल डेटा के कुछ उदाहरण क्या हैं?
उदाहरण के लिए, परीक्षा स्कोर का एक हिस्टोग्राम जो बिमोडल हैं, उनकी दो चोटियां होंगी। ये चोटियाँ उस स्थान के अनुरूप होंगी जहाँ छात्रों की उच्चतम आवृत्ति प्राप्त हुई थी। यदि दो तरीके हैं, तो यह दिखा सकता है कि दो प्रकार के छात्र हैं: वे जो परीक्षा के लिए तैयार थे और जो तैयार नहीं थे।
बिमोडल डेटा का क्या कारण है?
अक्सर कुछ अंतर्निहित परिघटनाओं के कारण द्विविध वितरण होते हैं। उदाहरण के लिए, प्रत्येक घंटे एक रेस्तरां में आने वाले ग्राहकों की संख्या एक द्वि-मॉडल वितरण का अनुसरण करती है क्योंकि लोग दो अलग-अलग समयों के दौरान बाहर खाना खाते हैं: दोपहर का भोजन और रात का खाना यह अंतर्निहित मानवीय व्यवहार है जो बिमोडल का कारण बनता है वितरण।
