माध्य (SEM) की मानक त्रुटि मापा जाता है कि जनसंख्या माध्य की तुलना में नमूने के माध्य में कितनी विसंगति होने की संभावना है। SEM SD लेता है और इसे नमूना आकार के वर्गमूल से विभाजित करता है।
माध्य की मानक त्रुटि का क्या होता है?
मानक त्रुटि आपको बताती है कि कैसे उस जनसंख्या से किसी दिए गए नमूने के माध्य की तुलना वास्तविक जनसंख्या माध्य से करने की संभावना है जब मानक त्रुटि बढ़ जाती है, अर्थात साधन अधिक फैले हुए हैं, यह अधिक संभावना है कि कोई भी माध्य वास्तविक जनसंख्या माध्य का गलत प्रतिनिधित्व है।
जब माध्य की मानक त्रुटि छोटी होती है?
मानक त्रुटि जितनी छोटी होगी, नमूना जितना अधिक प्रतिनिधि होगा समग्र जनसंख्या का होगामानक त्रुटि और मानक विचलन के बीच संबंध ऐसा है कि, किसी दिए गए नमूना आकार के लिए, मानक त्रुटि नमूना आकार के वर्गमूल द्वारा विभाजित मानक विचलन के बराबर होती है।
जब n माध्य की मानक त्रुटि को बढ़ाता है?
क्योंकि n मानक त्रुटि सूत्र के हर में है, n बढ़ने पर मानक त्रुटि कम हो जाती है। यह समझ में आता है कि अधिक डेटा होने से आपके परिणामों में कम भिन्नता (और अधिक सटीक) मिलती है।
नमूना माध्य की मानक त्रुटि क्या है?
सीधे शब्दों में कहें, नमूना माध्य की मानक त्रुटि है एक अनुमान है कि नमूना माध्य जनसंख्या माध्य से कितनी दूर होने की संभावना है, जबकि नमूने का मानक विचलन वह डिग्री है जिस तक नमूने के भीतर के व्यक्ति नमूना माध्य से भिन्न होते हैं।
